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（3）人脸定位模块：将经过预处理的图片定位出其眼耳口鼻等局部器官，方便进一步的特征提取。 （4）特征提取模块：基于几何特征的特征提取是识别人
（3）人脸定位模块：将经过预处理的图片定位出其眼耳口鼻等局部器官，方便进一步的特征提取。
（4）特征提取模块：基于几何特征的特征提取是识别人脸的前提步骤，提取出有效的局部特征才能进一步的进行识别。
（5）识别模块：对已经经过特征提取处理的人脸进行识别，与已有的数据相比较并在前台界面反馈出人脸的具体信息数据。
2.1.2运行环境分析
（1）硬件环境：本着可靠，可用，安全的原则，选用满足学习和设计需要的，并且适用于普通人群的开发环境。
（2）软件环境：满足可靠，试用和安全的原则，尽量避免软件失误和漏洞。在本次设计中，可使用windows7.8.10，UNIX，Linux等系统作为系统开发环境。在软件方面，此次是基于OpenCV视觉库进行一系列研究的，用来满足图像处理和识别的操作要求；而对于前台界面，则是在Visual C++ 6.0的基础上，使用MFC编写了一个前台界面，进行交互过程。