基于深度学习的图像语义分割算法研究(4)

2024-09-28 16:14 97541 来源：论文网

在这张图我们使用了GPU来进行深度学习以及卷积神经网络运算但是这也产生了一些弊端，我们至少需要使用2个GPU才能完成训练。为了防止过度拟合,使用了

在这张图我们使用了GPU来进行深度学习以及卷积神经网络运算但是这也产生了一些弊端，我们至少需要使用2个GPU才能完成训练。

为了防止过度拟合,使用了两种方法。一种是手动生成更多的训练图像。二是辍学技术的运用。辍学设置在隐藏层中选择的神经元的一半输出到0。该方法可以加快训练速度,使结果更加稳定。

Addiy Prason等。在2013年的一篇文章中,“深特征学习为膝关节软骨的分割采用三平面法”,用于对膝关节软骨进行分割。传统网是二维的。如果我们直接把它扩展到3D,我们需要更多的参数。