故障冗余  

工业流程中的变量数据具有即时监督控制的仪器，但由于总的耗费资金相比较而言太过贵了或又因为别的什么原因，没有多的可用的计数器。因此，在一些特殊的状况下，机器无法正常工作时，软测量技术就可以用于评估作用。

智能校正

变量过程中的某一些仅仅通过一个传感器没有办法进行精确的检测，锅炉的水平也为就是其中一个问题。此时，必须使用基于检测设备进行校正的其他参数，这样的问题和在数据合并时检测多传感器问题有些相似，从某种程度上来说，也是一种软测量的应用。

多路复用  

在某些情况下，例如一个装置要用到不止一个同类仪表的时候，可以只用较少的几个仪表进行轮换，在仪表被用到进行检测的时候用变量建立一个软测量模型，没有用到的时候就用软测量模型进行估计。

未来技术的关键在理论研究中仍然是软测量的建模。怎么样仅将受控结果转移到软测量建模并改进它们，这成为了一个首要问题。随着当今工业的发展，计算、能效和可依靠的运用行进等各种各样的要求在工业控制过程中不断提高，测定衡量的需求的各式各样的变化也在不断增加，现代技术控制的内涵和扩展与过去相比有着显著的加深和扩大。

一方面，工艺操作和控制的要求不仅仅局限于只有流量，温度，压力和液位等典型过程参数的测量信息，额外的，我们还需要获得与其密切相关的组成和物理性质等测量信息，比如成分、物性等等。 另一方面，仪器测量精度在人们的关注下精度要求越来越高，这增加了测量的准确性。

1.2 软测量原理

1.2.1 软测量原理

传统的测量方法通常基于设备，举个例子，比如传感器。然而软测量技术可以即时归类定性那些在线上估计运算无法精准被测定的、线上测定衡量的参变量。这样的状况估计，大多数情况下，往往都是以输入用可以测得的参变量，输出用被用来进行估算测量的参变量为基础的用数学建构的工程模型上的。

生产过程中一些要求保持设定数值的物理量（比如说是质量参数（Quality Parameters））没有办法在线上进行即时的测定衡量，而被用来进行线上即时测定衡量的机器的价格不菲，并且维修养护起来也很麻烦，然后用这样的机器来进行拆分结构，很多时候都存在停滞延后的问题，那么在以这些参数为指标进行控制时就无法构成实时反馈回路，而不能保证对其很好的控制。

软测量技术是利用可测过程变量、通过各种数学计算和估计方法推断待测过程变量的技术，以此，我们就能够在物理装置数量不变多的情况下，用计算机的文件、数据、文档来估测计算那些重要的参变量比如质量参数（Quality Parameters）的目的。

软测量的最底层的最基础的思想就是把不需要人工参与的工业生产流程中涉及到的理论与工业生产流程中涉及到的实践知识相互协调关联起来，把计算机技术用于工业流程中的生产应用，对于主导变量（Primary Variable），也就是那些当前情况下无法测定衡量或者在测定衡量上具有一定难度的没有固定值的数据，通过这个软测量技术，我们可以从另一个角度思考，选取那些相比之下比较简单获得、容易测定衡量的变量（辅助变量，Secondary Variable），这样辅助变量就可以和主导变量一起构建出一种可以用数学方式表达出来的关系，用来进行推断理论和估计预测。

而变量类型的有以下几点选择依据：

灵敏性，在工业生产流程中能够在常规手段下测定困难的扰动下能够很快地给予反馈，给出反应。

过称适用性，就是在工业流程中能够让人或仪器很方便就能检测到，与此同时，还能保留相对的精确度。