1.3  国内外发展现状

1.3.1  国外发展现状

首席执行官埃里克·史密斯首次提出“云计算”的概念后，云计算迅速成为了国外学术界及企业界的研究热点[9]。美国在早期为减少国内经济成本的支出，对云计算做出长期发展规划，目前其在国内市场占有重要角色[10]。欧盟建立了相对成熟的云计算应用的技术框架和结构体系[12]。Google、IBM和Amazon等国外IT巨头为了提高终端设备的效率，对云计算技术进行大力开发，从而使个人和企业能够处理复杂的计算任务[13]。云计算降低了数据存储成本，提升了计算能力。随着云计算的高度发展，云服务种类迅猛增长，越来越多的用户选择互联网这一便捷方式获取服务器资源[14]。截止2014年9月，web上的网站总量突破一亿[14]。英特尔、惠普、亚马逊、Google等大型企业对云计算投入大量研究，推出带有自身特色的云计算服务产品。亚马逊通过将云计算作为其业务之一，收益已达1亿美元[13]。Google搜索引擎利用云计算涉及范围广的特点，以大量分布在各地的服务器为支撑实现用户访问保存数据[15]。IBM在世界各地建立云计算中心以抢夺潜在的市场份额[15]。随着云计算的概念的提出，包括Saas、Paas、Iaas等模式的云计算技术凭借其自身优势迅速在全球市场占据有利地位，得到大众的广泛认可[16]。云服务对各行业的资源进行进一步的整合重组，有效提高了资源的利用率。

1.3.2  国内发展现状

云计算近几年在国内也一直受到广泛的关注[9]，发展迅速。我国是云计算产业规模增速最快的市场之一，增速超过30%[10]。随着云计算的发展，国内各大网络公司、运营商进军云计算领域，改变原有的运营模式，推出了大量的新型产业。云计算的研发及实践带动了中国移动，阿里巴巴，淘宝等企业的兴起。新浪公司推出了国内首个公有云计算平台Sina App Engine(SAE)[17]。目前，云计算技术在产业和科研界的大力推进下逐步地从理论走向实践[11]。但是，其技术手段和实现方法还存在许多难题有待于解决，还需要在理论、服务模式和商业运作等方面不断加以完善。

1.4  论文结构

本文通过对新浪云平台SAE提供的服务应用和对数据处理识别技术的学习，研究使用智慧数据采集处理识别系统。其核心思想在于使用智能化的数据采集技术，利用移动通信技术进行通信。本系统采用JAVA编程技术，通过微信公众号平台实现数据的接收和发送[18]，凭借新浪云提供的服务实现多用户之间数据的协同云分享和云处理。

论文共分四章：

第一章为绪论，简单介绍了基于云服务的智慧数据分析处理系统的研究背景和意义，云计算在世界范围内的研究发展现状，以及论文的结构。

第二章为系统关键技术介绍，简单介绍了本系统所用到的关键技术。包括本系统所使用的云服务平台、Java技术、微信公众号，同时介绍了关键数据处理识别技术。

第三章为系统分析与设计，详细介绍了本系统的整体设计架构，构建了本系统的设计原理，阐述了微信公众号模块的设计，主要是进行数据的传输，以及服务器模块，主要是进行数据处理识别工作。

第四章为系统实现部分，展示本系统所完成的功能模块的相关界面以及主要代码，包括微信公众平台界面的展示，搭建后台服务器过程的展示，和本地数据处理结果的展示。

1.5  本章小结

本章为绪论部分，主要介绍了云计算在当前国内外的发展现状，根据所研究的现状可以看出无论是国内还是国外都热衷于云计算的发展。本章还阐述了本课题的研究目的和意义。最后介绍了本论文的整体结构框架。