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结构 拿图像识别举例，将图像从输入层逐层向下层输出。神经元在卷积神经网络的结构中可从最初的图像里取得一些诸如边边角角等特征形成局部感知，
结构
拿图像识别举例，将图像从输入层逐层向下层输出。神经元在卷积神经网络的结构中可从最初的图像里取得一些诸如边边角角等特征形成局部感知，可用于更高层的神经元感知。这些与位置无关的局部特征提取法也可表征整体的图像，这种特征图由位置不同，但相同权值的小部分所组成。
与传统网络类似，卷积神经网络也用了反向传播的方法计算权重，所以，它不需要通过繁杂的步骤一步步处理图像，大大提高了处理效率。