第二章是对项目研究的基本内容进行了叙述，包含语音信号的波形特征、基本分类和发展语音处理技术等内容。

  第三章是本文的主要论述内容，也是课题发展的理论支撑。介绍了语音信号的分析方法，包括对语音信号进行预处理、频谱分析、倒谱分析以及基于倒谱法提取频率的方法等。

  第四章根据第三章给出的分析方法，对汉语在发声时表现的声调特性进行仿真实验，通过测试和调试得出结果、进行检验分析和总结规律结论。

2  语音信号处理的基础知识

2.1  语音信号的波形特性

   将数字化带入语音信号辨识与处理的操作是信号处理的基础，通常是实现模拟语音的声波性质转换为电性质的信号。再通过模数转换器对信号进行数字化离散分析。计算机将得到的信号转换成采样值，存放在数字化语音文件中，程序员可通过编写相应程序工具在电脑屏幕上读取时域波形，进而观察其特征。

不同时间段的语音表现为不同的特征，但是在某一短的时间段内其特性可视作固定不变，这一特性对处理语音信号具有重要的基础性作用；通过分帧的方法将一段连续语音分成等段等时的语音信号，单位为帧，帧长显示语音的长短信息，一般取10~30ms[21]。图2-1是一段语音信号的时域波形图。横纵坐标轴分别表示采样序号和幅度值。图中语音波形变化与时间有紧密联系，具体细节因为横轴压缩轴比较短辨识不准，但其大致轮廓和能量起伏一目了然。图2-2是该语音的时域波形放大图。随着采样序号的增加可看出某些信号帧的周期性变化，另外某些信号帧展现了噪声特征。同时，这两个特征也在不断改变[21]。有些波形振幅较大，周期准确，其相应的语音信号的频率较稳定。