● Exact date of arrival and departure from the vessel

● Exact date of customs inspection (if performed)

● Dwell Time

2. Information related to the ocean carrier

● Ocean carrier

● Ocean carrier’s assigned vessel

● Port of origin

3. Information related to the truck

● Exact date of departing from the gates of the terminal

摘要：本文的总体目标是提出开发一个包含各种因素的方法框架来优化集装箱码头内集装箱的停留时间（DT）。集装箱码头被视为物流的关键要素，因为它们是海洋和内陆交通模式之间的纽带。运输工作中的预测至关重要，为了避免货车进出受到阻碍并顺利集成供应链的集装箱码头。码头运营商觉得主要取决于集装箱的重量，尺寸和类型的因素来决定堆叠的方法。建议方法需要从采集汇总数据和应用人工神经网络（ANN）来识别停留时间（DT）的决定因素。ANN的第一个结果表明，影响模型精度的最重要因素如下：集装箱尺寸和类型，集装箱卸货日期和月份，船舶港口原产地和运输的商品。

1.介绍

海运集装箱码头是全球供应链的关键节点。集装箱码头是指集装箱在出口到其他国家或进口到大陆港口之前交货。主要的在集装箱码头中可以找到的运输模式是用于深海或短海运输的船舶，内陆水上运输，火车和卡车的内陆运输驳船。因此，码头充当缓冲区，吸收在供应链其他部分产生的任何不合格和延迟。

同时，世界集装箱运输，定义为海运集装箱的绝对数量增加。从90年代的2870万标准箱到2008年世界经济危机开始时的1.36亿标准箱。世界海运集装箱码头吞吐量从80年代的3600万标准箱增加到88亿到6.23亿标准箱在2012年诺特博姆（2014）。在1997年和2008年之间，全球货柜贸易呈现平均每年增长9％。如今，由于船舶规模的扩大，航运业正面临着显着的发展

结构变化。例如，建造容量超过19,000 标准箱的新船舶，例如：MSC_OSCAR号总负载能力为19,224标准箱，CSCL_GLOBE号负载能力超过19,000 标准箱，是上述问题的一部分。因此，新船的规模不仅一个海洋集装箱码头的水平带来了挑战，也包括整个供应链。

海运集装箱码头被视为供应链效率和可靠性的主要监管者，因为他们可以吸收任何延误和瓶颈在链的其他部分产生（(Rodrigue et al, 2008）集装箱作为一个快速发展的航运业的主要运输单位，码头受到挑战，应对越来越多的箱子需要快速，有效和经济地处理（Rodrigue and Notteboom, 2009）。因此，海运码头必须优化其程序以便运送集装箱准时，没有任何损失。

除了挑战港口效率外，不断增长的集装箱吞吐量也面临码头能力。它是

许多托运人的共同政策，以保持他们的货物在终端码头大多利用免费的储存天数。缺乏可用空间，昂贵的投资码头扩展，迫使码头运营商实施新的政策，如经济处罚或各种操作限制，使托运人和收货人更快地卸货（Rodrigue等人，2008）。

一些研究表明，改进卡车到达进口的信息集装箱可以导致非生产性移动的重要减少（Goodchild和Noronha，2010）。这个集装箱从其在堆场中的第一堆叠地点的运动，无论什么原因，但是运送或海关检查被定义为非生产性的。非生产性移动的数量通常用于访问码头的效率。因此，可以认为，精确和及时预测每天的速度。对于进口集装箱的卸货和调度集装箱的最佳储存规划是重要的，以及正确分配处理设备和人力资源。几个集装箱海运码头尝试实施各种方法，如卡车预约系统，但没有预期的结果。然而，精确预测集装箱的停留时间和拾取时间可以提供输入和帮助堆场规划者以这样的方式堆叠集装箱，使得具有较高拾取概率的集装箱可以轻松检索，没有许多非生产性的举动。据我们所知，尽管有大量文献集中于影响货运模式的因素和路线选择，关于影响集装箱的停留的因素提出有限的科学兴趣时间（DT）。本文的创新是研究集装箱码头内物流链的这些方面，并创建一个足以预测集装箱停留时间和提供堆场的方法框架，规划者和码头运营商提供预测工具，帮助他们做出日常决策堆叠政策，最优设备和人力资源分配。