具有速率约束MIMO系统任务书

研究具有速率约束的多用户多输入多输出(MIMO)系统。从容量的角度上来看,天线相关性实际上是有益的。


毕业设计(论文)题目:

      具有速率约束的多用户MIMO天线相关影响研究                                                

一、毕业设计(论文)内容及要求(包括原始数据、技术要求、达到的指标和应做的实验等)

1 提供条件:

研究具有速率约束的多用户多输入多输出(MIMO)系统。从容量的角度上来看,天线相关性实际上是有益的。移动单元的的物理尺寸的小型化,会导致天线相关。研究具有速率约束的多用户多输入多输出(MIMO)系统具有相当重要的意义。

2 设计内容与要求:

(1) 调研收集分析有关资料,熟悉Matlab软件工具;

(2) 熟悉具有速率约束的多用户多输入多输出(MIMO)的基本原理,研究天线相关性在系统中的作用;

(3) 使用计算机仿真软件进行方案的验证以及动态的模拟;

(4) 对不同的参数下方法进行仿真与分析;

(5) 在仿真结果的基础上,完善和改进算法。

二、完成后应交的作业(包括各种说明书、图纸等)

1. 毕业设计论文一份(不少于1.5万字);

2. 外文译文一篇(不少于5000英文单词);

3. 源程序代码。

三、完成日期及进度

2017年 3月6日 起至 2017年 6 月16日,共15周。

进度安排:

1. 3.6-3.19(两周)资料查找、方案论证、开题报告撰写;

2. 3.20 -4.2(两周)开发环境的掌握;

3. 4.3-4.30(四周)进行算法的研究、系统的仿真、综合工作;

4. 5.1-5.21(三周)系统调试及动态仿真结果的分析;

5. 5.22-6.4(两周)撰写毕业设计论文,整理文档;

6. 6.5-6.16(两周)准备答辩;毕业设计答辩。          

四、主要参考资料(包括书刊名称、出版年月等):

[1] C.-N. Chuah, D. Tse, J. Kahn, and R. Valenzuela, “Capacity scaling in MIMO wireless systems under correlated fading,” IEEE Trans. Inf. Theory, vol. 48, pp. 637-650, Mar. 2002.

[2] C. Martin and B. Ottersten, “Asymptotic eigenvalue distributions and capacity for MIMO channels under correlated fading,” IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 3, no. 4, pp. 1350-1358, July 2004.

[3] P. Wang and L. Ping, “On multi-user gain in MIMO systems with rate constraints,” in Proc. IEEE GlobeCom,Washington DC, USA, Nov. 2007.

[4] R. Louie, M. McKay, and I. Collings, “Impact of correlation on the capacity of multiple access and broadcast channels with MIMO-MRC,” IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 7, no. 6, pp. 2397-2407, June 2008.

[5] P. Viswanath, D. Tse, and R. Laroia, “Opportunistic beamforming using dumb antennas,” IEEE Trans. Inf. Theory, vol. 48, no. 6, pp. 1277-1294, June 2002.

[6] S. Vishwanath, N. Jindal, and A. Goldsmith, “Duality, achievable rates, and sum-rate capacity of Gaussian MIMO broadcast channels,” IEEE Trans. Inf. Theory, vol. 49, pp. 2658-2668, Oct. 2003.

[7] J. Lee and N. Jindal, “Symmetric capacity of MIMO downlink channels,” in Proc. IEEE Int. Symp. Inform. Theory (ISIT), Seattle, July 2006.

[8] M. McKay, “Random matrix theory analysis of multiple antenna com- munication systems,” Ph.D. dissertation, University of Sydney, 2006.

[9] Edfors,O., Sandell,M., van de Beek, J.-J.. OFDM channel estimation by singular value decomposition. IEEE Transactions on Communications, Volume: 46 , Issue: 7, 1998 , 931 – 939.

[10]. J.Chuang, N.Sollenberger. Beyond 3G: wideband wireless data access based on OFDM and dynamic Packet assignment IEEE Commun., vol.38, no.7, PP.78-87.