七.总结 10

7.1模型评价 10

7.1.1优点 10

7.1.2缺点 10

7.2模型改进 10

7.3 对APP的建议 10

致谢 11

参考文献 12

附录 12

绪论

Web2.0时代下，使得网络虚拟产品交易的越来越火，互联网普及率也在逐渐的提高，一种新型的电子商务模式已经崛起——众包模式，数据显示，它占据着越来越关键的市场地位。它是一种开放式的创新行为，任务的成功和失败与发布任务的定价密切相关，任务出价策略可以使任务发布者取得满意的解决方案并大幅降低时间、空间成本和经济成本，说明研究有非常重要的实际意义。

众包是指，以往交付给自己公司的员工的工作，以自愿自助的形式来外包给非特定的公司，这种公共网络模型一般都是大型的。这是一种新兴的任务模型。为了提高任务完成率和降低任务成本，任务定价是模型的核心要素。 如果定价不合理，有些任务很少会收到，导致商检失败。 本文针对“拍照”任务定价问题，采用聚类分析等方法建立多元线性回归模型，综合使用了EXCEL、Python软件编程，绘制了数据的散点图，以及确立了完整的定价模型。

一般认为，APP任务的高折扣价会导致接收任务的APP成员数量增加，而低折扣价会导致APP成员任务接受量的减少，因此需求 APP任务的功能是单调递减函数。 事实上，由于缺乏数学分析，卖家在设定APP任务折扣价格时有大量的人为因素，高价和低价确定的价格往往不是最优价格，而且很难被消费者认可。

同时，大多数消费者对折扣定价机制知之甚少，并且在购买APP任务时往往处于被动地位。 从社会现象的角度来看，当一个APP任务的供需矛盾突出时，其销售价格也必须考虑适当向上，但这个价格上涨对于一些社会公共APP任务来说是一个非常敏感的社会问题。 例如，春节期间经济活动中的客票价格，日常生活中的水电价格等，都需要妥善处理相关的社会问题。 为此，我们为APP任务建立浮动价格模型和二次需求函数模型，为APP任务价格的浮动和维护提供条件，为APP任务提供定价折扣定价策略。

“拍照赚钱”这样的自助式服务模式，是位于移动互联网的一种新兴的众包方式。新客户可以通过APP平台，注册成为APP会员，填写自己的信息，就可以从客户发布的任务中选择想要领取的任务（比如去超市或便利店，检查商品的上架、销售状况），完成任务后可以获取事先预定好的酬金。劳务自助式众包平台发布任务是基于移动互联网的，为不同的企业提供了各种搜集信息的机会，对比与以往的市场调研方式，在成本上有着得天独厚的优势，人力资源得到了合理的运用，且通过酬金系统，有效的确保了调查数据的完整性，使得调查的周期大大缩短。所以定价系统就成了整个APP乃至平台运作的核心要素，如果定价过高，则不能体现节约成本的优势；如果定价太低，任务吸引度不够，就会造成任务无人领取，导致任务最终的失败。

一般来说，同一个任务的众包竞标只是外包报价的一半。此外，研究表明，任务发布者使用基于其自身属性的特定出价策略来平衡各种因素对涉及成员数量的影响。研究表明，任务截止日期越长，任务期望获得的作品越多，并且近期任务的类似类型越高，任务的最终出价越高，但描述中的字符数量和平台中的成员数量并不显示出显着的关系，研究表明，任务的竞标策略受任务自身属性和市场竞争力的影响。因此，对于潜在的任务发布者而言，有必要降低人工成本，节省时间并确保质量。在综合考虑激励参与任务的奖励金额时，要考虑投标，任务的难度，任务的持续时间，外包报价，获得的作品数量等。