摘要：近年来，社会各行各业在这个数据爆炸的时代面对着海量复杂的数据，如何利用这些数据进行科学的管理决策成为现阶段的一个难题，数据挖掘技术的出现给管理决策活动带来了新的方法。本文通过对数据挖掘三种挖掘模式的介绍，了解了数据挖掘分类、聚类、关联分析技术的基本概念和基本实现步骤。通过数据挖掘在主要领域的应用介绍和意义研究，明白了数据挖掘在管理决策过程中的重要性。通过对数据挖掘具体流程的模拟，可以熟悉掌握数据挖掘一整套处理流程。本文通过对数据挖掘技术的方法、应用、流程三个方面的分析，为决策者在管理决策中提供更加科学化的决策指导。

关键词：数据挖掘；管理决策；聚类分析

Application of data mining technology in management decision making

Abstract：  In recent years, the society from all walks of life in the era of data explosion in the face of massive complex data, how to use these data for scientific management decision has become a problem at the present stage, the emergence of data mining technology brings a new approach to management decision making. Through the introduction of three mining patterns of data mining, the basic concepts and basic implementation steps of data mining, classification, clustering and association analysis are discussed. Through data mining in major areas of application and significance of the study, understand the importance of data mining in the management decision-making process. Through the simulation of the specific process of data mining, you can be familiar with a set of data mining process. Through the analysis of the methods, applications and processes of data mining technology, this paper provides scientific decision guidance for decision makers in management decision making in three aspects.

Keywords: Data mining; Management decision; Cluster analysis

目录

0 引言 1

1 数据挖掘概述 2

1.1数据挖掘概念 2

1.2数据挖掘国内外使用现状 2

2 数据挖掘主要应用领域 3

2.1金融领域的管理决策 4

2.2政府部分的管理决策 6

2.3物流行业的管理决策 8

3 数据挖掘技术常用方法 11

3.1决策树技术 11

3.2聚类分析 13

3.3关联规则 14

4 数据挖掘具体流程 17

4.1数据的获取和预处理 17

4.2数据分析与建模 19

4.3结果分析 20

5 研究总结 22

结论 23

致谢 24

参考文献 25

数据挖掘技术在管理决策中的应用

0 引言

二十一世纪以后，随着互联网技术的快速发展和普及，每个人的生活都更大程度融入到了网络之中，人的一言一行都将产生数据，来自个人的、家庭的、公司的数据就像涓涓细流汇入大海一样，逐步形成了数据的海洋，所以大数据的产生应该是这个时代的必然产物。当今时代我们已经具有了收集关于人类社会各个方面大庞大数据，这些数据已经不能用G和T作为衡量单位了。在信息化时代中，支持管理决策的大数据都是通过数据挖掘技术解析才能为决策活动提供支持。

数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。需要是发明之母，正因为如此，数据挖掘技术伴随着大量急需转化为知识和信息的数据的出现而出现。这些信息和知识能广泛用于各种应用，包括商务智能上的应用（BI）、生产控制、工程设计、市场分析、科学探索等。因此，怎样对已存在的大量的数据统计、解析、运用、决策已经变为当前各领域行业亟待解决的问题。因此，数据挖掘技术正在各行各业中发展起来。海量数据在数据挖掘技术的挖掘分析下会成为辅助管理决策的知识，从而使管理决策活动具有更宽阔的视野和前瞻性的战略眼光。