2.1金融领域的管理决策

   （1）金融领域现阶段发展概况

随着金融行业不断发展，要求金融行业的领导层需要具有战略性眼光，从大局上、宏观的角度认识问题和解决问题，优化金融资源配置，提高资源的利用率。因此，尽快建立一个有效的金融管理决策支持系统（DSS，Decision Support System）显得十分必要。这样的一个系统就需要用到DM技术（数据挖掘技术）。利用数据挖掘技术，金融行业领导层决策时能够同时兼顾金融行业的发展历程和对未来趋势进行定量的分析和预测。

（2）数据挖掘技术的分析

典型的数据挖掘有如图3的系统结构，我们来分析这个系统结构的各模块的作用。第一，数据库或数据仓库服务器，针对用户给出的挖掘需求，数据库或者数据仓库主要负责抽取相关的数据；第二，知识库，知识库里装有该领域的知识，比如本例中的知识库就应该是金融领域相关知识，用于指导搜索；第三，数据挖掘引擎，这是一组功能模块的集合，用于特征化，分类、聚类、关联等一系列的挖掘分析；第四，模式评估，通常它使用兴趣度度量，并与数据挖掘模块交互，以便将搜索聚焦在有趣的模式上；第五，图形用户界面，该模块主要是实现用户和系统之间的人机交互，用户可以进行指定挖掘查询任务。