摘要： 通过查阅科技文献资料，了解红外图像伪彩色编码的基本原理和该领域国内外研究现状，通过试验研究和设计红外图像伪彩色编码算法，进行仿真验证，从而掌握科学研究的基本程序和方法。

伪彩色增强的主要目的是把灰度图像的各个不同灰度等级按照线性和非线性映射函数变换成不同的彩色代码,使图像以彩色方式显示,使得红外图像层次分明,目标更易识别。伪彩色处理的基本方法一般有3种:灰度分层、灰度级彩色变换和频域变换。

实验过程中的图像的数量还不是太多，可能不具有普遍性，需要加大量的研究，另外算法也可以进一步地改进优化，需要进行深层次的研究。

关键词  伪彩色 图像增强 灰度变换 传递信息

毕业设计说明书外文摘要

Research and implementation of infrared image pseudo color                                            

Abstract：By learning the consult literature of science and technology, know the introduction to the basic principle of infrared image pseudo color coding and the research status at home and abroad in this field, through the experimental study and design of infrared image pseudocolor encoding algorithm, simulation verification, to master the basic procedures and methods of scientific research.

The main purpose of the pseudocolor enhancement is the gray image of different gray level according to the linear and nonlinear mapping function transformation into different color code, make the image with color display, makes the infrared image distinct, goal is easier to identify. There are three basic methods of pseudo-color processing: grayscale, grayscale color conversion and frequency domain transformation.

The number of images in the process of experiment is not too much, may not be universal, need to add a lot of research, algorithm also can further improve optimization, the need for deep research.

Keywords   false color image enhancement gray transform transmit information

目   次

第一章 绪论1

1.1引言1                                          

第二章 彩色图像基本理论3

2.1图像增强的定义3

2.2像增强分类3

2.2.1频域图像增强法3

2.2.2小波图像增强法3

2.2.3空间图像增强法4

2.2.4变换域法4

2.3伪彩色图像增强4

2.3.1假彩色图像增强4

2.3.2伪彩色增强处理5

2.3.3伪色处理的基本原理6

2.3.4伪彩色图像处理技术的来源和应用6

第三章假彩色图像处理方法及研究8

3.1色彩学基础8

3.1.1色度学8

3.1.2 颜色模型 9

3.2 图像以及图像精度9

3.2.1图像精度9

3.2.2分辨率10

3.3 伪彩色增强系统构成11

3.3.1 伪彩色处理法11

3.3.2 密度分层法12

3.3.3 灰度彩色变换法13

3.3.4频率域变换法13

第四章几种红外图像伪彩色编码实现与分析14

4.1 MATLAB功能简介14

4.1.1 MATLAB软件的应用14

4.1.2 MATLAB的功能14

4.1.3 MATLAB的特点15

4.2 MATLAB语言概述15

4.2.1 MATLAB语言的主要特点15

4.2.2 MATLAB的优势15

4.3 实验结果 17

4.3.1像素自身变换法伪彩色化结果分析  21

4.4结论21

第五章 总结与展望22

致谢23

参考文献24

第一章 绪论

1.1 引言

   数字图像处理是一门很有趣的学科，涉及到很多方面，可以化腐朽为神奇，把许多模糊失真的图像给变得可视。而图像增强在数字图像处理中可以算得上是有很重要的地位了。由于各种不可抗力，导致人眼可见的图像中的很多场景模糊不清，甚至到了难以辨别的程度,这个时候，就需要通过图像的增强来改善人的视觉效果了，为了使得人们在处理图像时更加得心应手，就需要把图像的效果变得更加能为人们所用，而在获得一些关键参数的时候，图像增强技术必不可少。图像的处理和效果增强，最重要的目标还是能够为了凸显图像中最值得关注的部分，与此同时，消减甚至消除其中冗余的信息，为了能够使有意义的信息得以最大化的增强，最终能够得到非常可靠实用的图像，或者能够为人类所用，被人类所设计的机器分析。图像增强应用程序也非常广泛，涉及到各种类型的图像。