打比方,应用到军事方面，提取到红外的图像有助于料敌机先，占据战场上的主能出其不意地打击敌人。而在医学方面，图像的增强可以在脑，胸部的手术方面起到关键性的作用，可以快速确定病灶所在，方便对症下药，减缓病痛。在宇宙空间的探索中，通过一些设计好的程式，可以大幅清晰化所拍摄到的照片，比如火星表面。在农学上，有了图像遥感增强，可以更加便捷地了解各种不同经济作物的分布情况，合理安排种植收割。交管时，尤其在大雾天气，红外图像增强可以迅速快捷地获得难以发掘的重要讯息，不遗漏。

人类获取信息的主要途径现在还是依靠视觉，因此无论是在平面还是立体空间中，加强物体与可见光或者不可见光的相互之间的作用的视觉效果，都可以取得不错的效果，获得更多的信息图像处理的分类非常复杂，而通过计算机，可以由繁入简，提高效率，同时也更加容易上手和修改处理。目前，数字图像处理技术的使用可以产生图像的多种视觉效果。

黑白双色图像，一般比较值得加以利用的就是涵盖其中的灰度值了。8位位深，256灰度的图像最为常见,人的眼睛对其有着较高的分辨率,但对于一些特殊的灰色图像与高灰度，特别是在在一些特殊的领域,图像像素灰度差异不大的地方并非如此,人眼分辨率大大减少,不如彩色图像。从人类视觉特征的角度来看，人类眼睛颜色差异的差异比灰度的差异要大得多。从广泛的定义来说，现在黑白颜色的图像的彩色化都不能算是真色处理，只能算是一种伪彩色处理，同时获得的新图像也都只能算是伪彩色图像。一幅灰度图像在进行处理前后会有翻天覆地的变化，给人一种焕然一新的感觉，所以，当一幅灰度图像的信息量不能完整地显示出来的时候，就需要进行对应的图像处理了，通过各种手段，完全可以实现把一幅灰度图像的信息量给大大加强，改变前后的图像灰度不一致，颜色也不尽相同，那就有机会去进行新的调整，可以把旧的图像翻新，显露出隐藏得很深的信息，这就是伪彩色图像增强的效果，也是进行研究的意义所在，很有必要。

第二章 彩色图像基本理论

2.1图像增强的定义

图像处理是一门设计很广泛的技术，其中一个基本的元素就是像增强技术。图像增强顾名思义，就是把图像中的某些要素给更加强化，让人能更加清楚地辨别出来，这时候，那些无足轻重的信息也就可以做到忽视了，完全可以不看。目的很明确，就是为了让新的图像比原始的图像来得更符合要求。处理完毕的结果需要满足人眼或是机器系统的要求。

2.2 像增强的分类

图像增强有三种:（1）频域图像增强法（2）小波域图像增强法(3)空间图像增强法。

2.2.1频率域图像增强法

低通滤波器的功能是通过低频成分的接引以及对高频成分清零，由于高频成分与零相乘所以被去除掉了。但是凡事有利必有弊，低通滤波器会导致一些图像本身具有的细节的遗失，图像反而会变得更加难以辨别。理想低通滤波器，Butterworth滤波器和指数滤波器的效果比较不错。而与此相反的是高通滤波器，其采用通高频阻低频的方法，将细节部分强化，清晰地定义图像的边缘部分，但是也有很明显的缺点，那就是不适合用于图像中的边缘部分的提取。高通滤波器具有理想的高通滤波器、梯形滤波器、指数滤波器等。频域增强方法包括频带通、频带停止滤波、同态滤波等。它们通常用于解决光动态范围太大或光照不均匀的问题。

2.2.2小波域的图像增强方法

小波法是最近一阶段才被广泛认可并应用的，原理很简单，利用时间频来对图像进行处理。可以同时进行时间频率的定位以及对多种分辨率进行解析，可以说，其更加适用于当今的信号处理。大部分的图像处理，简单粗暴地使用低通滤波器，会使很多不能被去除的高频信息也被无例外的排除，导致信息的丢失，最后图像失真不可避免，但是假如使用小波法，则可以有效规避这个问题，因为其第二种特殊 的功能，带通可以把尺度系数给忽略，而将研究对象的主要研究点都集中在噪声的频率上，这个时候，人们再才用逆变换，便可以抑噪。