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2 图像超分辨率重建算法 2.1图像超分辨率重建问题 2.1.1图像超分辨率重建的基本概念 图像超分辨率重建[5]（Super-Resolution,SR）就是通过对同一场景的低分辨
2 图像超分辨率重建算法
2.1图像超分辨率重建问题
2.1.1图像超分辨率重建的基本概念
图像超分辨率重建[5]（Super-Resolution,SR）就是通过对同一场景的低分辨率图像（Low-Resolution,LR）序列的处理得到高分辨率图像或者图像序列的技术。其基本思想为首先提取图像序列之间的时域和空域的冗余信息，然后进行图像配准、图像融合，最终重建得到一幅高分辨率（High-Resolution,HR）图像。
2.1.2 图像超分辨率重建的观测模型
假设一场景中的q幅低分辨率图像是通过一幅高分辨率图像经过降质形成的，如图2.1，其降质过程有移位变换、光学模糊、降采样、加性高斯白噪声，那么可用公式表示出一个常用的图像观测模型[6]，即：
式中， 为降采样矩阵, 为的光学模糊矩阵， 为的位移矩阵， 为的噪声向量，其中 可以通过运动估计获得。