1.2研究意义

商业银行是经济的重要关键组成部分，它可以调节经济，可以信用创造，也可以作为信用中介、支付中介并提供金融服务。它的广泛职能使得对整个社会经济活动具有重要影响，在整个金融体系中占居特殊重要地位。因此，商业银行的发展有利于经济的稳定，在这个大数据飞速发展的时代，如何让商业银行持续发展就成了最主要的问题，在大数据背景下增加对中国商业银行的发展研究，大数据技术生产复杂的银行使用管理、服务创新和风险控制，提高银行竞争力，对促进我国商业银行的健康、持续发展具有重要的理论和现实意义。

面对大数据互联网金融的冲击，商业银行要利用大数据技术进行业务创新提升业务能力，以此应对大数据造成的冲击。商业银行应以成本低、安全性高、方便客户的方式改变传统的现金支付系统，电子支付的支付方式可以为客户带来便捷给银行带来收益。互联网搜索技术以及多媒体技术的发展和普遍的使用，能够为商业银行解决信息不对称的问题，积极推动数据驱动方式的建立和发展，将对未来商业银行的发展产生深远的影响。

1.3国内外研究现状

第二章  相关概念的概述

2.1大数据的概念

大数据概念在麦肯锡公司出版的2011条“提到：创新、竞争和生产力在新领域下发展的数据”，已经迅速对各行各业产生了不小的影响，并成为了生产要素中的一个重要元素，人们对于数据的频繁使用现象显示了新的一波生产率增长和商业模式创新的浪潮的来临，这对经济发展的未来造成了巨大影响。大数据本身就是一个抽象名词，对于的它的定义难以给出具体回答。

另外，大数据的特征可以分为四个方面进行说明，这四个特征简称为“4V”（volume, variety, value, velocity）:一、数据量巨大（volume）。数据的组成是由众多的数据信息组成的，是一个庞大的信息体；二、种类繁多（variety）。其中可分为结构化和非结构化、非结构化数据，包括视频、图形等；三、价值密度（value）。数据本身的价值密度是偏低的，但却具有较高的商业价值；四、处理速度（velocity）。大数据处理速度的非常之快，它主要依靠于大型数据挖掘、云计算以及有效的数据分析，运用这些能够准确定位客户的位置，并匹配商业模式。此外，大数据比常规数据有广泛的模态、复杂、长序列特征。另外大数据运行基础是互联网技术，因此大数据是在线的，能够随时随地被采集使用，并且其他相关活动在采集和储存数据的过程中是不会受到影响的，因此采集来的数据也就更为的真实了。大数据区与传统数据的区分主要特点是大数据分析技术是对管理者或管理对象的相关数据和信息的收集和分析，从而有针对性地采取措施的一种技术。

2.2大数据的发展现状

关于大数据的研究受到了社会极高的关注度。早在2008年<<自然>>杂志就大数据特别推出了一个特刊，同年计算社区联盟也公布了大数据计算开创商业、科技、社会报告的性突破的报告，该报告介绍了解决大数据的关键技术和面临的挑战。2012年3月，美国发布了“大数据研究与发展倡议”，倡议提出要增强经济实力，需要利用大量复杂数据进行收集和分析，加快技术创新，改变教育的学习方式，增强美国安全。技术方面，微软公司与休利特帕卡德合作，共同开发了一系列设备，可以提高生产率，提高数据决策的速度。此外，欧盟委员会也提出迎接大数据浪潮的战略思路，日本的“2020面向ICT集成战略”也提出需要建设大量丰富的数据库利用好大数据技术。

中国对大数据的研究正在积极拓展，2011年10月18号，工信部确认将北京、上海、深圳、杭州、无锡五个城市作为计算服务创新发展试点。2012年6月，中国青年计算机科技论坛举行了关于“大数据时代，智谋未来”学术报告研讨会。会中谈到大数据涉及多种应用，与国民经济和民生息息相关，并将大数据与科学决策、金融工程和知识经济相结合。政府可以利用大数据解决了市场的信息不对称等问题，消除了地域壁垒，另外大数据使得政府监督透明度提高，提升了政府的效、优化了社会资源的配置、改变了传统的生产关系使得市场效率得以提升。