MATLAB机器视觉的齿轮零件识别及测量(3)

图3.2 CGimagetech的CGU2-500M型工业相机 3.3背光源 由于本系统的对象是塑料齿轮,所以可以使用背光源以得到更好的结果,同时可以将双层齿轮的大、小齿轮灰


图3.2  CGimagetech的CGU2-500M型工业相机

3.3 背光源

由于本系统的对象是塑料齿轮,所以可以使用背光源以得到更好的结果,同时可以将双层齿轮的大、小齿轮灰度值区分开,便于进行检测。

本系统选用的是晶庆光电有限公司生产的FL400400-C24型定制背光源,结构如图3.3所示。

图3.3  晶庆光电的FL400400-C24型定制背光源

3.4 计算机

   本系统采用的计算机是Microsoft公司生产的Surface Pro 4型笔记本电脑,可以满足本系统的检测性能要求。

4 齿轮检测算法及其实现

为了执行齿轮的测量过程,用户应通过齿轮检测软件的主界面输入硬件系统捕获的齿轮图像,然后可以逐步得出各项检验中间结果及最后结果,也可以一键得出所有结果,并保存到Microsoft Excel的表格中