网络词语的成词理据分析

我们要不断的去发现新的方式来丰富汉语言系统的完善与发展,英语词组的缩略形式以及原形移入方式进行新词汇的创造,就是一种完善语言系统的很好的方式。


摘要:网络词语的形成主要的依据在于五个方面:语音的谐音变化、形义的同义或反义变化、异族的同声语言、仿造固有词语、外部社会文化的流行词语;通过不断地向不同种类的汉语言文体以及整个语言环境的扩散变现出了网络语言不断变化的明显的阶段性;在网络词语向汉语语言环境不断扩散的过程中,通常都会伴随着词语形式一起发生异性变化,并在这方面产生激烈的争论;词组进行缩略重组并进行原义的异化等等字母词的现象,都应该将之作为不断丰富汉语言词汇环境的方式之一。

关键词:网络词语;成词理据;词语扩散;字母词

Analysis of The Word Formation of Network Words

Abstract : The main basis lies in 5 aspects: the voice of the synonymous words in the network change, the form and meaning of the homophonic or antisense changes, foreign language, simultaneous imitation of popular words inherent words, external social culture; through continuous diffusion of different kinds of Chinese language style and the language environment showed a significant stage the network language changing process; spread to the Chinese language environment in network words, usually accompanied by changes in specific forms of words a pronunciation, and produce a fierce debate in this regard; and in short phrases like alienation and recombination of letter words phenomenon, should be as one of the enriched environment in the Chinese language vocabulary.

Key Words: Network words; word processing; word spread

目录

摘要 1

Abstract 1

一、网络词语的概念及类型 1

(一)网络词语概述 1

(二)网络词语的成词理据 2

二、网络词语成词理据分析 2

(一)语音变化型分析 2

(二)形义变化型分析 3

(三)异族语言型分析 4

(四)仿造固有型分析 5

(五)语言外部的社会理据分析 6

结语 6

参考文献 7

致谢 8

网络词语的成词理据分析

一、网络词语的概念及类型

(一)网络词语概述

21世纪是信息进入快速发展的时代,并伴随着网络的普及,网络信息正以爆炸式的方式进入人们的生活,便随之诞生了网络语言这种新语体。网络词语从意义上说可以分为两类,第一类是计算机系统记录下的被应用的较多的词语,称之为广义的网络词语;另一类是指人们在网络交流时用的比较多的词语,称之为狭义上的网络词语。网络词语是在人类语言的发展中与互联网的进步相结合下产生的,我们通常理解的网络词语多数是属于狭义的类别。

这种语言与日常生活中常用的语言相比较而言,更具新颖性和幽默感。

(二)网络词语的成词理据

网络词语的成词理据有内外之分:内词理据主要考虑的是词语本身的理论分析,是指构成词语的各要素之间的关联;词外依据主要是指词语的在与文化方面相关联的依据,表现的是词语所表达的含义与外部信息之间的关系。

二、网络词语成词理据分析

每一个网络词语的出现都包含着充分的的理据性,在某一方面都表达出了明显的意义,并非是随口而出,胡乱拼凑的。其词内依据和词外依据主要有5种类型:

(一)语音变化型分析

就是利用词语当中的每一个字的语音特色并加以变化构制而成,常用的网络词语构成方式主要包括同音假借以及混音合成等方式。网络词语的发展离不开互联网的普及,人们在运用网络输入法时,会出现一组类似词组,部分网络用户往往偶尔会将同音不同意的词组发送出去,造成笑料的同时,网络词语也快速发展起来了。加上现在有些娱乐媒体为了博取眼球,将网络词语大肆传播,年轻人在生活中也越来越多的使用网络词语。