1.3论述内容

在本文的前半部分，我们将对市面上常见的一些光伏系统设计软件进行简单的介绍，着重介绍这些软件的侧重点和适用范围，同时对比分析Meteonorm数据和NASA数据库的差异，便于理解接下来的实例。

在后半部分，我们将分别以宁波世茂和安徽阜阳两个地方的光伏电站建设为例，分别用Meteonorm数据和NASA数据库采集数据，然后用Pvsyst进行发电量估算和财务分析，以清晰的展示两个数据库之间的差异。

在这个过程中，也会用到CAD，Sketchup等软件进行组件分布设计，及阴影遮挡分析，使数据更加贴近现实。

第二章光伏气象数据库

2.1概述

在做光伏系统设计之前，有一个很重要的前提，也是做光伏项目技术方案的第一步，就是根据项目安装的地点的经纬度查询当地的气象资料，以此获取相关的太阳能资源情况，比如当地的降水量、风速，以及地表辐照程度等气象数据，这些是进行光伏项目设计的的关键性数据基础，这些数据有的来自卫星观测，有的来自的当地实际考察，也有的是根据气候学推算得出的[2-7]。

目前市面上最常见的莫过于Meteonorm数据和NASA数据，下面我们将选取几个地点，将以上两种数据库中的气象数据与当地实际监测数据进行对比，从而分析这两种数据库的差异。

2.2Meteonorm数据

我们常说的Meteonorm数据是个付费软件，用于查询气象数据，起源于瑞士的一个研究所，简单易用，只要输入项目开发地点的经纬度坐标，就会自动输出该地区月平均辐照数据图像表，该软件的数据库收录了全球近八千个气象站1981-2010年的数据资料，其中也包含了我国近百个气象辐射观测站的数据中的大部分[1-5]。

本部分选取了1991-2010年间二连浩特、合肥、长春这三个地区的气象站观测的太阳能月总辐射量数据，与中查询到的数据进行对比，以此分析Meteonorm数据库中数据的准确性。

2.2.1合肥

合肥位于我国的中东部地区，北纬31度52分、东经117度17分，在1991-2010年间，气象站观测的太阳能总辐射量结果为1234千瓦时/平方米，而从Meteonorm数据库中得到的同期数据总量为1255千瓦时/平方米，比气象站观测数据高出了约1.7%。