（3）农村电商虽然近几年在高速发展，但有一个不可避免的劣势是在市场反应速度上有一定的滞后性。尽管农村地区的农产品有一部分的优势，但因为还没有接触到城市的核心市场，容易出现供给不平衡，需求过剩的情况。这种情况导致的利润不理想也是农产品产业化的一种瓶颈。

1.2 研究目的

现有的电商平台主要有C2C模式的淘宝农业频道、B2C模式的喵鲜生、开始接触O2O模式的天天果园、本来生活等。但现阶段的淘宝农业频道和喵鲜生的销售方式还是和淘宝，天猫上的其他物品基本一致，考虑到农产品的特殊性，这种模式对农产品的销售不是最为贴切的。虽然开始接触O2O模式的天天果园近几年发展势头较猛，但也出现了物流衔接方面的问题，比如生鲜产品的保存，也出现过缺少对每个门店各款农产品的销售预测等问题。通过以上案例可以发现，光靠电商平台的模式还有一些可以改进的空间，所以需要一个对农产品销售更为贴切的“线上”和“线下”相结合的模式，为了控制农产品的销售成本，并实现更好的销售模式，本次研究设计了一个农业电商客户管理系统，希望通过这一系统实现解决以下几个问题：

（1）减少中间的流通环节、减少中间商，降低流通成本。

（2）减少维持电商平台的网店所需要的运营成本。

（3）为农产品扩大销售渠道，并根据农产品的特殊性（季节性、保鲜性）进行有针对的销售。

1.3研究内容

首先在设计系统之前，先假设了已经通过电商平台的网店或其他渠道比如微商、微博等积累了一定的潜在客户，本文的研究内容是，在已经有了潜在客户的情况下，怎么管理这些潜在客户，怎么判断哪些客户的成交率更高。本次研究的主要内容为通过客户预测模块，预测客户某年度或某一季度的订单，并根据预测结果调整农产品的生产计划；通过客户偏好模块，为客户贴上偏好标签，更好的根据客户需求调整生产农产品的质量、外观等。

客户预测是指农业电商客户管理人员通过农业电商客户系统对于客户及其订单信息的增、删、改、查和基于农业市场、经济形势的变化而对客户的消费倾向、偏好而做的合理、科学预测。一方面，有利于农业生产者准确把握市场需求、客户要求，了解客户对于农产品的偏好，生产出满足市场需求的农产品，从而实现了农业资源整合效应的最大化，切实避免了农业资源的浪费，降低了农户因为市场盲目性而造成的经济损失。另一方面，有利于不断优化农产品结构，促进现代农业的不断转型升级。

人们对于农产品的安全性、季节性、保鲜期及农产品生产的安全性、即时性有着更高的标准和要求。本次系统要能够确保客户需求、偏好查询的及时性、准确性，从而确保客户预测的精准性。为了实现这个功能，使用者需要将收集到的潜在买家进行分析或沟通，获取这些客户的偏好，记录到客户偏好模块，再根据这些客户的偏好，预测这些客户的订单数量、成交的时间、成交的产品等，并将其填入销售机会管理页面。根据销售机会表，和客户沟通并有针对性的生产农产品。通过这个系统，不仅可以帮助生产商控制可避免的成本，还能通过和客户进行有效的沟通，记录出客户的偏好、需求，并且可以准确把握市场需求，提升客户潜在需求到商机的转化率，为农产品生产、销售确立优先顺序，为成交订单打下良好基础。

2 系统分析

2.1系统需求分析

（1）功能性需求：

本系统需要实现的模块共有8个，分别是系统用户管理、员工信息管理、销售机会管理、客户信息管理、客户服务管理、客户反馈管理、客户订单管理、客户偏好管理。