高速公路路面裂痕自动检测方法探究(3)

1.4 课题研究主要内容 结合裂痕检测实际问题,本文需要探究如下几个方面: 1.对图像进行预处理。预处理的内容包含两方面,增强以及去噪。本文待研究


1.4  课题研究主要内容

结合裂痕检测实际问题,本文需要探究如下几个方面:

1.对图像进行预处理。预处理的内容包含两方面,增强以及去噪。本文待研究的增强的方法有灰度变换、高通滤波和灰度直方图均衡化。去噪的方法主要探究了两种方法。一是用小波消噪,另外一种用了高斯滤波消噪。然后分别对上面的结果进行比对分析取最优。

2.对图像进行分割。分割主要使用阈值分割,具体的方法有两种。一种采用最大累间方差阈值分割,另外一种就是用迭代式阈值分割法, 然后对结果进行比对分析取最优。                                                                                                                                                                      

3.将裂痕图片经过图像预处理和图像分割之后,对处理过后的图像进行边缘检测,其中本文将研究Prewitt算子、Canny算子、Log算子还有小波多尺度检测法,从中取最优。

1.5  如何对图像处理质量进行评价

为了对我们处理后的图像效果的好坏进行评定,我们提出一种客观质量评价法。操作方法:

1. 算出图像的均方根误差(RMSE)

2. 算出图像的峰值性噪比(PSNR)

3. 对结果进行比对,值越小,处理效果越好。