从第一次检测到脑部电流到首次记录到人类的EEG，对于脑电的研究也越来越受到人们的关注，以至于对于脑电的研究已成为脑诊断学和神经生理学的一门新兴的学科。经过近百年的历史，人们在脑电信号分析方面做了大量的工作和研究，积累了丰富的经验，先是用电子管放大器放大后，然后采用示波器显示的方法，直到1970前后，经过研究人员的不懈努力，脑电技术方面发生了翻天覆地的改变，共模抑制技术方面也越发的成熟并且经过反复的实践验证，最终被用在脑电放大的技术上，同时搭载在集成电路上以达到对脑电的处理，对此技术的应用使得脑电仪器摆脱了体积大的弊病，而且性能也提高了许多，解决了许多外界噪声因素的影响[1]。

在脑电仪的发展中，国外在这方面的研究比较领先，一直处于主导地位，对于脑电仪的生产技术方面也是出于领先的地位，因为生产研发脑电仪的主要技术主要掌握在国外那几家大型厂商，所以说由于这种现象的出现，导致国外生产的脑电仪的价格比较昂贵，不得不承认，他们生产的仪器性能非常优越，无论是使用操作方面、测量精度、抗干扰能力，还是对脑电信息的处理能力上都非常的优良。相比于国外，国内虽然在这个领域起步较晚，但经过我国研究人员的艰苦奋斗，国内生产的脑电仪器性能也越来越好，部分技术已达到国际先进水平，而且国内大多医疗机构和研究场所里面配置的仪器的是国外的。目前，国内对脑电方面的研究是一个热门项目，有理由相信，国产脑电仪将会完全自主产权，达到国际一流水平。

对于脑电仪的研究是多个方面的结合，不仅要研究采集信号的问题，还要综

合考虑到脑电信号的特点，并且在脑电信号分析的方面也是一个重点。国外在这些方面依然属于领先的位置。相比于国外的先进，国内目前的脑电仪器的相对落后，而且差距还比较大，所以，性能高的脑电仪的研制非常有必要，这对于提高神经科学研究，临床治疗，以及医疗康复设备水平具有非常大的意义。

参考文献

[1]董春秋,孟立凡,高晓剑,牛智伟.基于DDS的脑电仪设计[J].电子测试,2009(01):57-60.

[2]高岸声. 脑电信号处理算法及其便携式系统研究[D].清华大学,2006.

[3]张育俊. 嵌入式256导联脑电图机系统设计[D].广东工业大学,2012.

[4]李志伟. 数字脑电仪信号采集子系统的设计与实现[D].苏州大学,2005.

[5]黄涌,郭旭宏,姚兆林,裴为华,王毅军,陈弘达.基于主动干电极传感器的无线可穿戴脑电采集系统[J].传感器与微系统,2017,36(04):80-83.

[6]黄涌,郭旭宏,邢潇,陈远方,裴为华,王毅军,陈弘达.面向穿戴式脑电系统的主动干电极传感器[J].仪表技术与传感器,2017(02):9-14.

[7]房琳琳. 脑电传感器走出实验室[N]. 科技日报,2016-01-20(002).

[8]张锴铎. 基于脑电的视觉信息加工机制研究[D].华侨大学,2017.

[9]付辉建. 基于脑电信号分析的风险感知研究[D].浙江大学,2016.

[10]郜东瑞. 宽频脑电采集系统设计及其初步应用[D].电子科技大学,2016.

[11]陈雅楠,杨德武.脑电图机的进展[J].中国医学装备,2009,6(07):64-65.

[12]李福武. 脑电信号处理软件的设计与开发[D].广西师范大学,2008.

[13]李延斌.脑电仪器的发展和临床应用[J].世界最新医学信息文摘,2002(05):328-332.

[14]马小飞. 认知任务下的脑电动力学分析[D].南京大学,2017.

[15]侯晓旭,李佳戈,任海萍.数字脑电图机检测技术探讨[J].中国医疗设备,2015,30(11):32-34+46.

[16]宋立为,贾建革,李咏雪.数字脑电图仪的检定[J].医疗卫生装备,2009,30(06):115-117.

[17]王勐. 新型脑功能探测系统的设计与分析[D].天津大学,2014.