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另外，人们已经采取进一步行动如：把确定性模拟设计框架嵌入数学优化问题，从而建立完全自动化的确定性模拟设计的优化（可行性）环境。整合后得到
另外，人们已经采取进一步行动如：把确定性模拟设计框架嵌入数学优化问题，从而建立完全自动化的确定性模拟设计的优化（可行性）环境。整合后得到：1）仿真工具（用于结构，流体等）；2）最小化算法3）；几何修改（和自动网格重划）算法的自动化过程。这三个基本要素必须以稳定高效的方式结合在一起。确定性模拟设计优化问题可以简单定义为：必须有一个理想的船舶操作配置程序并且船体可以优化拆分成一组可以使用一些额外的目标函数作为约束条件的有限任务。这样才能做出最好的船舶剖面轮廓。有两个限制因素：1）受随机输入的环境影响，例如在非设计条件下可能发生船舶性能退化；2）制定多目标函数过程中产生单个目标函数的优化问题，导致处理每个信息都变得麻烦和棘手。可行性的使用实例在船舶设计实践中很少，文献提供了一个精简集（例如[1]文献引用）