李丙旺在PID控制下设计了温度智能控制系统，他采用了MAX6675进行对电路监测，用MAX518实现控制电路的输出，主要采用模糊自整定的方法，整体提高温控系统的可靠和防干扰的性能，比起传统的PID控制明显提高了性能[10]。

由Vicente Feliu-Batlle，Raul Rivas-Perez，Fernando J.Castillo-García提出了一种简单的分数阶控制器，并结合史密斯预测方案来控制钢坯加热炉的温度。从工业炉中应用的识别程序，得到了该工艺的预加热区动态模型[11]。这种识别过程产生了一个二阶加时延传递函数，它在很大的时滞变化下发生。因此，设计了一个分数阶积分控制器和一个Smith预置系统。该控制器与标准PI控制器的性能进行了仿真结果的比较，并结合Smith估计器、LQR控制器和IL，在标称的过程中，当时间延迟变化时，称为鲁棒控制器。

Farshad Merrikh- Bayat， Nafiseh Mirebrahimi， Mohammad Reza Khalili认为在一些复杂的控制问题中，我们必须使用控制器，提出一个离散时间版本的 FOPID控制器，并讨论它的原理和应用程序[12]。与 FOPID控制器类似，建议的结构将非本地操作符(带有 ad- justable内存长度)应用于错误信号，进而提出了两种能够良好改善控制器参数的方法，证明该控制器具有解决复杂控制问题的能力。

Ravi，P.A.Balakrishnan，C.N.Marimuthu，C.Sujitha表明控制双螺杆挤出机的温度是非线性的，存在与不良的超调、较长的沉降时间、耦合效应和干扰有关的问题。该系统设计了四种不同的控制技术来控制不同设置点的温度变化，同时控制突发的输入扰动[13]。涉及的技术有传统的PID控制器、神经控制器、mamdani型模糊控制器和神经模糊控制器。他们所提出的方法是平滑处理不需要的控制信号，并将温度精确地保持在其设定值上。该软件需要对双螺杆塑料挤出机工具箱进行LabVIEW图形化编程。

宋东萍设计了基于LabVIEW实现智能测控系统，首先要进行系统模型的建立还有如何选择控制方法的方案的选定，通过Matlab对PID进行控制，然后进入核心[14]。对PID参数进行模糊控制优化整定分析，还有最后通过虚拟仪器设计框图程序进行对其的控制。

张伟根据LabVIEW的开发环境，把装有此软件的PC机为上位机、单片机，针对电烤箱温度进行测控设计，用以实现单片机与PC机串口通信，再将温度数据传给PC机，使得控制量输出[15]。同时使用具有遗传算法的PID控制器进行对温度的实时测控，有精度高，响应快的优点，上位机主要完成参数设定、串行通讯、数据分析、超限报警及PID控制等功能。

丁宗玲对LabVIEW作为开发环境设计数据采集控制和温度进行研究，进行编写采集和数据采集卡驱动，采集卡使用了AC6621采集卡，其输入电压在5V/10V/±5V，AD转换器具有12位AD，400KHZ的速度，12位分辨率，通过软件、外部触发和控制实现启动，在LabVIEW的环境下编程完成准确采集到室温的功能[16]。

王建勋、周青云在DS18B20和LabVIEW的基础上设计了温度监控系统，把装有LabVIEW的PC机作为上位机，编程设计程序，启动DS18B20温度传感器采集温度，经过MSP430F149转化为字符串经过USB接口传送到PC机，通过LabVIEW显示波形，进而实现温度监控系统[17]。

吴卓葵,许胜棋通过LabVIEW平台设计了多点报警温度监测系统设计，这个系统能够自动在温度监测装置和PC机上报警，能够在多点实时报警并且能够灵活的控制系统[18]。而且基于LabVIEW设计的温度监测系统比起其他的基于数据采集器的温控系统报警效果有明显的改善，扩展性也很好。

孙毅刚、何进在基于LabVIEW的上位机上设计了高精度的多通道温度测量系统，这个系统能同时实现六个通道的温度采集，同样具有实时显示，温度检测，在此基础上加上了最小二乘法标定传感器[19]，提高了测量精度，每个通道的测量精度不超过±0.05℃。