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p_i=min|1,max┬(1≤k≤K)|n_1 (x_(1,j)^(3⁄4))/(∑_(i=1)^N▒x_(1,j)^(3⁄4) ),…n_k (x_(k,j)^(3⁄4))/(∑_(i=1)^N▒x_(k,j)^(3⁄4) )| | (1.7) 式中，n_k、x_(k,i)分别为第k个调查项目
p_i=min|1,max┬(1≤k≤K)|n_1 (x_(1,j)^(3⁄4))/(∑_(i=1)^N▒x_(1,j)^(3⁄4) ),…n_k (x_(k,j)^(3⁄4))/(∑_(i=1)^N▒x_(k,j)^(3⁄4) )| | (1.7)
式中，n_k、x_(k,i)分别为第k个调查项目的样本个数期望值，x_(k,i)是第i个单元、第k项指标的规模数量.K为研究中的主题数量，抽样总体中调查单元的总量为N.考虑到时间延迟可将x_(k,i)的权重α取3/4，便可以降低x_(k,i)的入样概率.这样便降低了大规模单元的入样次数.Horvitz -Thom pson估计量在Poisson抽样中常用来对总体总量指标进行无偏估计：