本文重点介绍了两层次样本轮换的基本方法和样本轮换中的基本概念,其次,举例说明了两层次样本轮换方法在季度调查与月度调查中的应用。
摘要:多层次样本轮换方法的探究并不是一个新的研究问题,近几年,它更是成为了一种炙手可热的统计调查方法.本文主要探究了它的轮换方法及应用.首先,本文重点介绍了两层次样本轮换的基本方法和样本轮换中的基本概念,其次,举例说明了两层次样本轮换方法在季度调查与月度调查中的应用,接着,简单介绍了三层次样本轮换和四层次样本轮换的轮换过程及方法.最后,对本文作了一个简单的总结及展望.
关键词:样本轮换;多层次样本轮换;两层次样本轮换
Explore Multi-level Sample Rotation
Abstract: Explore multi-level Sample Rotation is not a new research question, In recent years, it is to become the hottest survey method. this paper explores its rotation and its application. First, the article focuses on the two - layer rotation basic methods and sample rotation in the basic concept, and secondly, illustrates the two layer rotation system applied in the quarterly survey and the monthly survey, followed by a brief introduction of the three - layer rotation process and methods, and four levels of sample rotation. Finally, the paper makes a brief summary and outlook.
Keywords: Sample Rotation; Multi-level Sample Rotation; Two - layer Rotation
目 录
摘要 1
引言 2
1.两层次样本轮换法 3
1.1两层次样本轮换的基本方法 3
1.1.1完全单水平样本轮换法 3
1.1.2狭义的不完全单水平样本轮换法 3
1.1.3广义的不完全单水平样本轮换法 4
1.2 两层次样本轮换中的基本概念 5
1.2.1 一级轮换组 5
1.2.2 二级子样本 5
1.3两层次样本轮换图 5
2.两层次样本轮换的应用 6
2.1应用于劳动力调查的两层次样本轮换法 6
2.2应用于月度调查的两层次样本轮换法 7
2.2.1 轮换过程 8
2.2.2 第一层次轮换和第二层次轮换之间的关系 8
2.2.3 样本匹配表 9
2.3应用于季度调查的两层次样本轮换法 9
2.3.1轮换过程 10
2.3.2第一层次轮换和第二层次轮换之间的关系 10
2.3.3 样本匹配表 11
3.多层次样本轮换法的简单介绍 11
3.1三层次样本轮换法 11
3.1.1轮换过程 12
3.1.2 样本匹配表 13
3.2 四层次样本轮换法 13
4.总结与展望 14
参考文献 16
致谢 17
附 录 18
多层次样本轮换方法的探究
引言
2005年11月,我国第一次进行了全国劳动力调查,第二年进行了两次,从2007年开始,每个季度进行一次.日本总务省统计局也对全国劳动力进行了调查,日本所运用的是一种两层次样本轮换方法,这种方法可以使最终抽样单元的样本拼配情况和各级抽样单元的样本量在轮换的过程之中保持不变,也可以使最终抽样单元在相邻两个月和相邻两年中的相同月份都保持50%的样本配比率.而我国的劳动调查方法是将全国范围作为总体,将各省作为子总体,在部分省级单位内依情况不同分别采用两阶段抽样调查、三阶段抽样调查、四阶段抽样调查.虽然我国统计局也曾研究过一种两层次样本轮换方法,但是这种方法在应用中依然存在不足之处,也就是说不能保证各级抽样单元的样本量在轮换过程中保持不变.因此,应继续对多层次样本轮换方法进行研究.
1942年,国外开始对样本轮换进行探讨与研究,最早是由美国统计学家R.J.Jessen提出并研究得到结论,样本轮换可以通过拼配样本的方式提高调查的精度.1947年,日本总务统计局也研究出了一种两层次样本轮换方法并将其应用于劳动力的调查之中.之后,各个国家的统计学家和抽样调查的专家也都致力于样本轮换的研究,并得到了一些更加广泛的结论.1950年,科克伦将前人的研究总结并在此基础上讨论了一些影响样本匹配率的其他因素.1982年,E.E.Gbur和R.L.Sielken.Jr更是拓宽了样本轮换方法在其他领域的应用.