摘  要:近年来,我国经济快速发展,产业结构不断优化,使得研究第三产业与国民经济的关系突显而出.本文选择第三产业交通仓储邮政业、批发和零售业、金融业与房地产业的增长率和GDP增长率指标,来分析第三产业与国民经济的关系.利用了1995-2014年的数据,进行实证分析.建立了多元线性回归模型,并对模型进行了验证和修正.最后,结果表明第三产业与国民经济之间具有正相关关系.

关键词:第三产业;国民经济;时间序列分析;多元线性回归模型

A Study on the Relationship Between the National Economy and the Third Industry

Abstract: In recent years, China's rapid economic development, constantly optimize the industrial structure, making highlights the relationship of the study of the third industry and the national economy out. This paper chooses the tertiary industry transportation, storage, postal industry, wholesale and retail, financial services and real estate growth rate and GDP growth rate index to analyze the relationship between the third industry and the national economy. Using the 1995-2014 data, empirical analysis. Multivariate linear regression model is established, and the model is validated and modified. Finally, the results show that there is a positive correlation between the third industry and the national economy.

Key words: The Third Industry; National Economy; Analysis of Time Series; Multiple Regression Model

目   录

摘  要 1

引言 2

1.第三产业与国民经济的现状分析 4

1.1第三产业整体与国民经济 4

1.2第三产业各个产业与国民经济 4

2.模型知识 6

2.1时间序列的平稳性检验 6

2.2多元线性回归模型和普通最小二乘估计 8

2.3  检验和拉格朗日乘数检验 9

3.实证分析 10

3.1数据的采集 10

3.2数据的预处理 11

3.3建立模型 12

3.4模型检验 13

3.5模型修正 14

4.结论与展望 16

参考文献 17

致 谢 18

第三产业与国民经济关系研究

引言                                                                    

第三产业,广义上为不生产物质产品的行业,也就是服务业,由新西兰学者费希尔于1935年第一次提出来的.第三产业的出现主要原因是科学技术的革新和经济的全球化.80年代后,我国的第三产业迅速发展,引起众多学者的关注和研究.其中,李元 对改革开放以后我国的第三产业内部结构与产业结构和就业结构进行分析,来研究它们动态变化.国民经济,一个当代国家范围内各社会生产部门、流通部门和其他经济部门所形成的互相联系的整体.它度量了国民产出和收入的规模,也度量了经济波动和周期的状况,继而成为了宏观经济中最重要的经济数据.时间序列,最先是埃及人关注尼罗河的泛滥规律,逐天记录尼罗河的涨落状况,而其记录的数据便是时间序列,对此数据的分析,便是时间序列分析.时间序列分析的理论与研究,都是基于动态数据下,对于数据处理与分析的方法.时间序列分析的现实应用逐渐完善,我们经常用于生活中各个方面,以便于了解数据,掌握规律,展望未来.并且,对于决策和制定的计划也具有深远的指导意义.

至今为止,已有大量的关于时间序列分析研究的文献.王燕 的应用时间序列分析,了解了时间序列分析的软件应用与系统的方法步骤.赵晓军 从时间序列的相关性和复杂性的研究,来窥探实际中复杂体系的动态变化和相互作用,基于消除趋势相关矩阵和基于信息理论的信息熵来分析.王艳明等学者 又详细对于时间序列分析理论和模型的经济应用含义进行描述,更加深了理解,随着时间序列分析的现实应用逐渐完善,新的分析方法也不断涌出,罗芳琼 等学者基于基本理论和应用进行创新,来挖掘数据.近年来,众多学者关于国民经济的研究越来越多,多数都是运用时间序列分析法对其发展规律进行研究并用于预测.靳珊 对贵州1950-2006年的国民生产总值数据进行研究,利用统计软件Eviews建立ARIMA模型来揭示它的增长变化.蒙玉波 对我国1978-2009年的居民消费水平数据进行研究,建立时间序列模型,比较ARIMA模型和AR模型,择优选取,进行预测.张倩 从陕西省第三产业与人口结构对经济的增长率与贡献率的错位差,和第三产业内部的关系,来进行时间序列的分析,建立模型.王一凡 改变常态,运用第三产业的多项代表指标,运用VAR模型、SWI方法与景气指数,来研究第三产业与国民经济的联动关系.此类研究的文献 ,还有很多.