摘要：本文首先对敏感性问题的抽样调查方法进行设计,主要采取的是分层抽样,再分别推导出其估计量及方差;其次在郑州MSM人群调查当中进行了具体应用;最后用Excel2003对本次调查结果进行蒙特卡洛模拟,以评价该调查方法的设计的有效性.

关键词：敏感性问题;分层抽样;蒙特卡洛模拟; MSM

Quantitative Characteristics of Sensitive Issues Stratified Random Sample Survey

Abstract: This article first sensitive question of sample survey methods designed mainly taken the stratified sampling and then were deduced and variance estimators; secondly in Zhengzhou MSM population survey carried out among specific applications; Finally, the present Excel2003 the survey results of Monte Carlo simulation to evaluate the effectiveness of the design of the survey methodology.

Keywords: Sensitive Issues; Stratified Sampling; Monte Carlo Simulation; MSM

目    录

摘要：

引言：

1.基于敏感问题抽样调查的设计

1.1敏感问题无关联模型的抽样

1.1.1调查方法

1.1.2第 层总体均值的统计量

1.1.3总体均值的统计量

1.2敏感问题加法模型的抽样

1.2.1调查方法

1.2.2第x层总体均值的统计量

1.2.3总体均值的统计量

1.3敏感问题乘法模型的抽样

1.3.1调查方法

1.3.2第 层总体均值的估计量及其方差

1.3.3总体均值的统计量

2.男男性行为的调查－以郑州市为例

2.1相关概念及背景

2.1.1同性恋和MSM

2.1.2调查背景

2.2调查设计

2.2.1研究对象

2.2．2抽样方法

2.2.3一般人口统计学资料

2.2.4敏感问题RRT加法模型

2.2.5数据录入

2.3调查结果的计算及分析

2.3.1 首次次发生MSM年龄的调查

2.3.2 MSM人群上月发生MSM性伴数目的调查

2.3.3MSM人群上个月发生MSM次数的调查

3.敏感问题抽样调查的蒙特卡洛模拟

3.1蒙特卡洛模拟介绍

3.2敏感问题抽样的蒙特卡洛模拟过程

3.3模拟抽样调查结果计算

4.总结与展望

参考文献

致谢

数量特征敏感问题分层随机抽样调查的研究

引言

敏感性问题指的是应答者由于自我保护等原因拒绝回答的问题[1].例如“你有过贪污贿赂的行为吗?”等问题.因此敏感性问题事关社会的稳健发展[2].故能够通过调查得到诸如此类问题相对真实的情况尤为重要.然而群众看待问题的角度与决策者却是不同的.部分群众认为这些问题关乎他们的隐私,难以启齿或者不便透露.这就给我们的调查造成了一定的困扰.因此,如何在双方不尴尬的情况下得到准确的调查结果是亟需解决的问题.

为了降低敏感性问题调查中所产生的偏差,Warner首次发现了randomized response technique,RRT [3].后来经过其他学者的改良,得到了适应多种敏感问题的技术[4].过去,关于敏感性问题调查方法的设计过于单一、简单且精确度不高[5].而且需要消耗大量的人力财力.现在,随着社会各方面的快速发展,各个部门机关对敏感问题的真实性要求有所提高,这就意味着需要相对准确的结果数据.随之而来的是,对于抽样调查方法的准确度期望值也有所提高.故本文对调查方法的设计的研究有重要的应用价值.  

本文主要研究的是将分层抽样方法结合随机化应答技术应用于敏感性问题的调查方法设计中,并用实例验证以上调查方法设计的科学性和有效性.本文首先对敏感性问题的抽样调查方法进行设计,主要采取的是分层抽样,并结合其他有关模型,分别推导出其相关估计量及方差;其次在郑州市MSM人群调查过程当中进行了具体应用,得到MSM相关指标的数据结果;最后用Excel2003对郑州市MSM某一调查指标的调查结果进行蒙特卡洛模拟,得到模拟调查的结果,以评价该调查方法的设计的有效性,并对该文调查方法的设计进行了总结与展望,说明本文设计的调查方法在HIV的预防和控制有着重大意义.