摘  要：居民消费价格指数作为衡量物价上涨和跌落的标准，对居民大众的日常生活，国民经济的发展，国家政策的调整都有着重要的影响。因此，这种与人民生活息息相关的时间序列也具有重要的研究价值。本文主要研究了江苏省居民消费价格指数近10年间的数据序列，并对该序列分析后建立了适当的 模型。文章最后，为保障居民生活质量，特对我省相关部门提出了一些政策性的建议。

该论文有图9幅，表6个，参考文献5篇。

关键词：CPI   模型  模型拟合分析与预测

The Time Series Analysis of the CPI index of Jiangsu Province

Abstract：In this paper, I study the CPI index of Jiangsu Province with the time series analysis.As the standard of evaluating the price rising and failing, CPI plays an import-ant role in people's life, economic development and policy adjustment.  So,time serierelated to people's life values a lot. This paper focus on the data of Jiangsu consumerprice index in recent 10 years, and build an appropriate ARMA model.Through an application, it can be concluded that modeling were desirable. At the end of the paper, I suggest that relevent departments in Jiangsu province should take the effective action.

This paper has 9 figures, 6 tables, 8 references.

Key Words: CPI  ARIMA model  Model fitting analyzing and forecasting

1 绪论

居民消费价格指数，常用CPI表示，主要用来反映居民生活的一般消费品物价水平和服务水平的的指标变动情况，它实际上涵盖了居民日常生活消费的方方面面，是衡量居民消费水平、反应市场物价情况及政府部门颁布相关经济政策实施有效调控时所需要的重要参考数据。

CPI能够说明的事实是，对于普通居民，消费一种一般商品，在当前时间点要比过去与之相对照的某一个时间点多支出或少支出的百分比，即居民所消费的商品及有关服务项目的价格水平随着时间变化的一个相对数。最近10年间，我国特别是我省的经济一直以来都在持续不断的迅猛发展，在经济领域的很多方面都取得了重大突破，与此同时，我省居民的物质消费需求和水平都相应的不断提升，因此，居民消费价格指数在近10年间的变动情况就不容忽视。同时，政府部门对我国居民的物质消费情况的了解就是要参考CPI指数的变化趋势，进而方便对经济的宏观调控制定相适应的政策。

另外，当CPI指数上升时，说明消费商品的成本提高，人民的购买力下降，也就是常见的通货膨胀率提高，而通货膨胀现象的持续不仅会打破宏观经济的平衡并且会严重影响国民群众的物社会质消费水平，这并不利于社会经济政治形态的平衡与稳定而持续的发展。这也就是说明了如果CPI过高是有害而无一利的，所以国家需要严格控制CPI的走势，我省则需要及时的积极配合国家出台的有利政策。

为了研究江苏省CPI指数的变化情况进而分析影响因素，本文将对2008年经济危机结束后的这10年间江苏省CPI指数的变化趋势利用时间序列的方法进行分析建模。具体选取的数据是江苏省2008年1月至2016年12月这期间的CPI指标，单位为月。通过对数据的分析，发现数据总体上在一条轴线周围上下波动，但也蕴含着长期趋势的影响，所以对于整体的数据考虑用ARIMA模型对数据建模分析，同时作为CPI指标的预测模型。

1.1 ARIMA模型介绍

自20世纪以来，随着经济的发展与社会的进步，社会成员对科研技术与理论的研究越来越深入。特别地，在上世纪70年代，在经济统计领域中，美国和英国的两位统计学家Box和Jenkins提出了闻名并享誉世界的时间序列模型，从此，时间序列分析便被广泛应用于统计学的预测研究领域。