摘  要：为解决学生在学习向量减法过程中学习深度不足，以深度学习相关理论为指导，设置了基于深度学习的向量的减法教学设计.通过分析课标中关于向量加减法的要求，研究教材中向量减法一则内容的前后联系；通过深度学习与浅层学习的对比，用引导发现式的教学方法，采用多媒体辅助教学，以至于达到更高的学习效率.

该论文有图 8幅，参考文献11 篇。

关键词：向量减法  深度学习  教学设计

Teaching Design of “Vector Subtraction ”Based on Deep Learning

Abstract：In order to solve the problem of learning depth in the process of learning vector subtraction, designed the vector deep  learning teaching method based on the subtraction with deep learning theory as a guide . Based on the analysis of the requirements of vector subtraction, research on the teaching material in a vector subtraction content before and after contact; through the comparison of deep learning

and shallow the study , using guided discovery teaching method and make full use of multimedia assisted teaching , so as to achieve higher learning efficiency .

There are 8 figures and 11 references in this paper.

Key Words: vector subtraction  deep learning   instructional design

目  录

摘要-Ⅰ

AbstractⅡ

目录-Ⅲ

1问题的提出-1

2 深度学习及其特点-1

3 基于深度学习的“向量的减法”教学设计-1

3.1设计理念-1

3.2教材分析-2

3.3学情分析-2

3.4教学目标设计-2

3.5教学重、难点-2

3.6教学过程设计-2

4教学反思8

5结语8

参考文献9

致谢10

1问题的提出

向量的减法广泛应用于现实生活中，很多问题都可以用向量的减法来解决，通过深度学习向量的减法，既可以帮助学习者感受数学与现实世界之间的联系，又能激励学习者学习其它数学知识，提高学习者数学素养.向量的减法涉及类比、数形结合等方法，深度学习可以进一步培养学习者的总结和迁移能力，强化学习能力和数学应用意识的探索.因为学习者生活经验、认知经验的缺失，教师教学设计的缺失，使学习者出现了被动接受知识，孤立存储信息的浅层学习现象[1] ，严重影响学习者课堂学习效率.因此本文对向量的减法教学设计进行深层次的研究.

2 深度学习及其特点

何玲、黎家厚对深度学习的定义为：学生在理解学习的基础之上，批判性的

学习新的知识并能将其融入到已有的认知结构中，能在众多的思想间进行相互联系并且能将原有的知识运用到新的情境中，作为决策[2]；基思•索耶[3]对深度学习的特点我们可以进行如下概括：联系旧知、知识连贯、寻找规律、评估新观、批判考察、反思目的. 浅层学习强调的是被动地学习新的知识，孤立地存储信息，与它相比较深度学习强调的是学习过程和状态，强调学生对知识的深刻理解，强调学生对学习意义和知识的协同建构.

3 基于深度学习的“向量的减法”教学设计

3.1 设计理念

《数学课程标准》指出：教师既是课程的执行者，也是课程研究者和建设者，还是课程资源开发的重要力量；教师既是知识的传授者，也是学生引导者和合作者[4]；所以教师不应该直接照搬教材或者照抄教师参考书，应该积极地探索和研究并且结合学生的实际，把课堂重心放在学生学习上，在教学目标、教学过程和教学反思等方面不断进步，使教学过程更加有层次、有深度并能达到更高的学习效率。教是为了不教，应采用“少教多学”理念[5]；深度学习不可能在每一节课都能一直体现，但是在教学目标和主要的教学内容的学习上，没有深度学习过程的教学，就是无效的教学；许多潜在的学习都是在深度学习过程中得以实现的[6].