摘   要:近几年来,中国的教育事业急速发展,各高校几乎每年都在扩招,同样也面临着一些问题:我们如何能快速、准确地评价一个学生是否是优秀?如何才能提高学生的课程成绩以及其他方面的能力?这些都是本文要去研究和解决的问题,如何构建适合学校的学生能力测评模式是本论文研究的核心。在此基础上,研究了一所学校学生能力现状。通过对数据进行分析,建立学生评价决策系统,为学校奖学金等级以及优秀毕业生的评定提供理论的支持和科学的依据.

首先构建了学校学生能力评价指标体系,然后我们利用粗糙集理论在数据挖掘中的优势,应用基于属性重要性的数据约简算法对决策信息系统进行属性约简和规则提取,建立学校学生综合能力的测评模式.需要特别指出的是,本文研究是基于测评数据完整情况下获得的学生能力测评的模式和评价方法;即在具体进行测评时,如果遇到数据有缺失或不完整的测评对象,对这样的测评对象采取了删除的处理。

关键词：粗糙集；决策信息系统；属性简约；规则提取;评价指标体系；学生评价系统

Abstract:In recent years, the rapid development of China education in Colleges and universities, almost every year in enrollment, is also faced with some problems: how we can quickly and accurately evaluate whether the student is excellent? How to improve the students' ability of courses and other aspects? These are the need to research and solve the problem, the core of this thesis is how to construct student’s ability evaluation model suitable for schools. On this basis, the research status of the school students' ability. Through analyzing the data, the establishment of student evaluation system, to provide theoretical support and scientific basis for the evaluation of the school the level of scholarship and outstanding graduates.

First, construct the evaluation index system of school students' ability, then we use rough set theory advantage in data mining, the application of attribute importance data reduction algorithm for attribute reduction and rule extraction of decision information system, evaluation model of comprehensive ability of students. The school required special pointed out that this study is a model and the evaluation of students to obtain complete evaluation data case based methods; in specific evaluation, if the assessment object data is missing or incomplete, the object of evaluation that take delete processing.

Keywords: rough set; information system; attribute reduction; rule extraction; evaluation index system; student evaluation system

目录

第一章 绪论 5

1.1  研究的背景、目的及意义 5

1.2粗糙集理论及研究现状 5

1.3基于粗糙集的学生评价决策系统的研究现状 6

1.4本文的主要研究内容和组织结构 6

1.4.1主要研究内容 6

1.4.2本文的组织架构 6

第二章 基于属性重要性的数据约简算法 8

2.1粗糙集的基本概念 8

2.1.1知识与知识库 8

2.1.2集合的下近似和上近似 9

2.1.3属性的重要程度 9

2.1.4规则提取 10

2.2基于粗糙集的属性重要性的数据约简算法的具体步骤 10

第三章 基于粗糙集理论的学生评价决策系统的研究 12

3.1 问题描述 12

3.2 基于粗糙集理论的学生评价决策系统的指标体系构建 12

3.3 数据的收集与预处理 13

3.4 记录数值化和离散化 13

3.5 决策系统的生成 14

3.6 属性约简和规则提取 15

3.6.1 应用基于属性重要性的数据约简算法对决策信息系统进行属性约简 15

3.6.2从约简后的决策信息系统中得出决策规则 18

3.7结果分析 19

第四章 实例分析 20

结论 22

致谢 23

参考文献 24

第一章 绪论

1.1  研究的背景、目的及意义