因子分析在城市居民生活质量评价中的应用(2)

提高城市居民的生活质量,是实现国家富强,民族振兴,人民幸福的中国梦的重要一环. 1.1.2实践意义 评价一个城市的居民生活水平,需要多个相关指标的


提高城市居民的生活质量,是实现国家富强,民族振兴,人民幸福的中国梦的重要一环.

1.1.2实践意义

评价一个城市的居民生活水平,需要多个相关指标的参与,从经济、社会和环境三个不同方面可以得出我们所需的指标,比如人均GDP、居民收入、消费水平、教育程度、卫生设备、环境状况等,在收集这些指标的数据时,我们可以了解政策和战略的实施情况. 而且,创建一套科学的居民生活质量指标体系可以为评价各个城市居民的生活质量提供一份参考机制,同时,借助生活质量的研究成果,政府可以制定相应的提高城市居民生活质量的对策,这对城市的进一步发展有重大的意义.

综上所述,对城市居民生活质量的评价研究,不仅符合“以人为本”的科学发展观,还可以为城市的发展提供有建设性的对策,具有理论和实践意义. 本文正是基于此使用因子分析法对城市居民生活质量进行研究.

1.2 国内外对生活质量的研究

1.2.1国外生活质量研究综述

1.2.2国内生活质量研究综述

1.3 本文的结构

本文在对居民生活质量的研究有全面了解后,选择了杭州、南京、广州、沈阳等10个省会城市的相关数据,运用因子分析法进行实证分析,并对分析结果进行解读,文章结构如下:

第一章,阐述对城市居民生活质量研究的意义以及国内外居民生活质量研究的发展,为研究城市居民生活质量做基础.

第二章,介绍因子分析法的基本理论和因子分析的步骤.

第三章,根据因子分析法的要求,创建一套居民生活质量的评价指标,选出具有代表性的多个因素,如人均可支配收入、人均消费水平、人口预期寿命等10个变量组成评价指标,并对10个省会城市的相关数据进行实证分析.

最后,针对第三章的实证分析作总结并提出建议,以及指出文章存在的不足.

第二章 因子分析法的基本理论

2.1 因子分析的原理

因子分析是一种降维,简化数据的多元统计方法[12]. 它研究的是变量之间的关系,探索的是变量之间的内部结构,并用几个“抽象”的因素来表示其基本的结构,这几个因素被称作“因子”. 因子分析的基本思想[13]:从数据的相关矩阵出发,构造几个不可测量但可以解释变量的大部分信息的“因子”来描述数据之间的相关关系,对于构成因子的变量,同一个因子中的变量相关性高,不同因子间的变量相关性低.