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1.2 研究现状与发展 纵观古今，随机森林分别在数位伟大的数学家的共同努力下逐渐完善。执行随机森林的重要算法是由Leo Breiman和Adele Cutler最早想到并且
1.2 研究现状与发展
纵观古今，随机森林分别在数位伟大的数学家的共同努力下逐渐完善。执行随机森林的重要算法是由Leo Breiman和Adele Cutler最早想到并且提出。然后，有关随机森林特征随即选择的这一方法理论由Amit, Gemen和Ho Tim Kam他们三个各自给出了相应的解释，并且他们借助Breiman的“套袋”思想，提出了控制方差的决策树集合概念。后来，Deitterich将随即节点优化的思维引入模型，这对随机森林的发展产生了很大的影响。但是，如今而言，对于随机森林的研究比较为浅显，根本上存在着一些缺点，而且当今世界是一个大数据的时代。由此，一个新的热点随之产生，即对于这些数据中的信息的采集并进行运用，而随机森林正好可以对这些数据进行一些有效的处理从而给相关企业得出相对较为准确的答案。
1.3 研究方法及主要内容
本次研究主要对随机森林算法和其他的一些算法进行横纵对比和分析，研究其在预测准确性和稳定性方面，以及变量重要性排序方面的特点，并且按照随机森林算法的本质概念将个别算法进行适当的改进，使其更符合未来目标的需要。