国内外火灾识别的研究现状(2)

(4)尖角识别算法则是吴龙标等人在进行研究,这也是一种全新的火灾辨别方法,这种方法是依照图片的尖角数量来分析火情出现与否;史海山等研究了


(4)尖角识别算法则是吴龙标等人在进行研究,这也是一种全新的火灾辨别方法,这种方法是依照图片的尖角数量来分析火情出现与否;史海山等研究了一种以火灾灾情产生过程中火焰产生出的。利用相对比较精密的仪器收集并对于近红外图层进行详细解读。不过也有缺点,就是这项研究的成本相对较高。

(5)安至伟提出了将非动态火场图片做傅里叶转换的技术,他对于图像信号进行了频谱的释义,以确定火焰的频率。

(6)还有学者研究了火灾图片静态动态的圆形度,质心变化,频次,面积等并将这些进行结合分析。为了检测火灾准确率远远高于个人特征标准的使用,这些相对地减少了错误播报的情况。

现如今的现实使用上面,西安交通大学的一家研究所开发了一套自动火灾检测系统,这套系统使用的是红外CCD摄像头传感器而可用的波段是950nm-2000nm,利用这段红外辐射的检测来发现视频中的信号,并且使用简单的算法来辨别火焰。当然也有企业开发了利用视频图像处理技术来辨识火灾发生的A100消防安全监控系统。