1996 年，对我国东南沿海地区、新兴工业地区与老工业地区，以及东西部地区， 通过 GDP 增长在空间上的分布和人均 GDP 的比较，他得出东南沿海省内差距存在 着扩大之势的结论，而且他得出老工业区 GDP 经济增长低于新兴工业区，东西部 经济发展差距还在持续扩张。万广华于 1998 年，通过对我国农民的总收入结构 进行分析发现，1984 年到 1996 年，我国农村区域间收入差距呈现逐步上升的发 展趋势。当然，在进入 21 世纪以后，我国区域经济发展的差异，仍然是中国经 济发展的一个敏感话题。在得到前辈的研究结论的基础之上，新的研究更加注重 关注地区间经济发展的差异结构以及形成种种差异的原因。因此，研究地区间的 发展差异对居民消费行为的影响，对有效的制定相对的地区消费政策，改善地区 居民生活水平，促进地区经济增长，缩小地区间经济水平差距等等，都存在着重 大的意义。

本文利用 2014 年的统计资料,采用聚类分析、主成分分析统计分析方法，对 我国城乡居民的人均消费情况进行了综合评价,为促进地区乃至全国居民消费和 经济增长提供理论和数据参考。

2 聚类分析的理论与建模

2.1 聚类分析理论知识

2.1.1 概念：

聚类分析法，是我们用来研究“物以类聚”的一种现代的统计分析方法。在 社会生活的许多方面，我们都需要利用聚类分析的方法进行分类研究。聚类分析 的目的是把分类的对象按照相应的规则分成若干类，当然这些类不是事先确定 的，而是根据数据的特征来确定的。在同一类中，这些相关对象在某种程度上是 趋于相似的，而在不同的类中，这些对象又趋向于不相似。在众多聚类方法中， 聚类分析中的系统聚类法，在日常的学习生活中使用的最为频繁的。

下面我们来简单的介绍一下系统聚类法。 2.1.2 系统聚类法的基本思想：

首先，我们将 n 个样品分成 n 类，每一个样品自成一类，然后我们每次将具 有最小距离的两类进行合并，紧接着，我们把合并以后的类，重新来计算类与类 之间的距离。重复以上步骤，直到我们把所有的样品都归结为一大类，最后我们 可以把这个过程画成一张聚类图，参照聚类图可以使我们更加方便地对样品进行 分类。

下面，我们来介绍一下利用最长距离法定义的类与类之间距离的系统聚类 法。