(1)企业可以根据消费者行为数据进行多维度分析,对现有的平台进行整治和改善,让商家更好的找到目标消费者、发掘潜在消费者,从而创造更多经济
(1)企业可以根据消费者行为数据进行多维度分析,对现有的平台进行整治和改善,让商家更好的找到目标消费者、发掘潜在消费者,从而创造更多经济效益。
(2)商家可以找到目标消费者群体,在降低自身营业成本的同时更好地为消费者服务,使得店铺获得效益最大化。
(3)消费者可以更加有目的、高效率的找到更适合自身的最优方案进行消费,同时可以维护自身的利益,提升购物体验。
1.2.2、研究意义
(1)理论意义
O2O模式将会是未来电商持续发展的方向,但目前来说,国内对O2O行业的研究大多数集中在模式探讨、现状展示、问题说明和发展前景的分析,关于消费者行为影响因素这个角度,仅有少数学者研究。因此本研究着眼于消费者在O2O模式下的购买因素分析,基于TAM技术接受模型,加入消费者感知价值、感知易用性、社群影响、风险感知和消费信任等因素,综合研究现阶段O2O模式下的消费者购买行为模型,理论意义重大。
(2)实践意义
通过本文的研究,一方面,本地生活O2O企业和商家可以根据消费者行为数据进行多维度分析,以便商家更好的找到目标消费者、发掘潜在消费者,从而创造更多经济效益;另一方面,消费者可以更加有目的、高效率的找到更适合自身的最优方案进行消费。因此,本研究的实践意义重大。
1.3、研究内容和结构安排
1.3.1、研究方法
(1) 文献研究
通过国内外关于本地生活O2O的文献资料查阅,深入了解关于 O2O 电子商务模式以及在此模式下消费者行为的研究现状和成果,总结归纳后建立本文的理论模型。
(2) 问卷调查
在文献研究的基础上,对国内外相关研究的各种测量量表进行一定程度的借鉴,设计本文的电子版调查问卷,通过微信、微博等传播工具发放电子问卷。
1.3.2、研究内容和技术路线
(1)研究内容
本文在研究国内外O2O电子商务模式、消费者购买行为以及技术接受模型(TAM)的理论基础上,分别从社群影响、风险感知、消费信任对感知度、接受意愿及购买行为的影响,建立O2O模式下消费者购买行为研究模型,结合实证验证。从查阅国内外的文献研究成果,制作本研究的感知有用性、感知易用性、社群影响、风险感知、消费信任、接受意愿以及购买行为的变量量表,提出相关假设。利用问卷调查法获取样本,通过SPSS软件进行数据分析,包括样本的基本特征分析、信度效度分析,并通过相关分析验证假设,得出分析结论,为O2O企业和商家提高消费者感知度和接受意愿提供参考意见。具体框架安排如下:
第一章为绪论。从研究的背景、目的出发,提出消费者行为研究对本地O2O企业甚至整个行业的重要意义。
第二章为理论综述。通过查阅大量国内外文献,综合O2O模式、消费者行为、技术接受模型等理论,奠定本文研究的理论基础。
第三章为理论模型构建。通过相关文献参考技术接受模型(TAM)构建O2O电子商务消费者行为理论模型,结合当下的O2O背景进行补充和改进,做出相关理论分析后,提出研究假设。
第四章为实证研究与数据分析。通过问卷采集、企业走访等手段,进行数据收集和实证分析,同时利用spss软件对消费者行为数据处理,包括信度分析、效度分析、相关分析等来验证,与原假设对比形成最终结果。
第五章为研究结论与建议。在理论和实证的基础上,得出结论为本地生活O2O企业以及商家提供更接近消费者购买意愿的建议。