多元线性回归的预测建模方法(2)

2.多元线性回归 多元线性回归分析研究的是因变量与自变量的依赖关系,在实际问题中,如果研究一个因变量Y与m个自变量的相关关系,则线性回归模型为


2.多元线性回归

 多元线性回归分析研究的是因变量与自变量的依赖关系,在实际问题中,如果研究一个因变量Y与m个自变量的相关关系,则线性回归模型为y=β_0+β_1 x_1+β_2 x_2+⋯+β_m x_m+ε,其中,β_0,β_2,β_3,⋯β_m是m+1个未知参数,β_0称为回归常数,β_2,β_3,⋯β_m称为回归系数.而且总假设因变量y为随机变量,而x_1,x_2,⋯x_m为一般变量(是可以精确测量并控制的).而此回归方程,通常称为经典多元线性回归方程。