基于DEA方法的区域高技术产业创新效率评价(3)

  二、相关研究理论基础 (一) 创新效率及其影响因素 人类对达到自己目的、满足自己需求的过程加以优化,利用新的更快捷、更高效的方法去达到自


二、相关研究理论基础

(一) 创新效率及其影响因素

人类对达到自己目的、满足自己需求的过程加以优化,利用新的更快捷、更高效的方法去达到自己之前的目的、满足自己之前的需求,这个就叫做创新。而创新效率便是你通过创新所得到的产出及对创新的投入之比。创新对于每一个企业或者是单位来说,都是必不可少或者说是不可能没有的东西,即使一个再小的企业,再不重要的单位,其内部必定都会存在着创新。既然创新无处不在,那么,创新效率也就显得相当重要了,效率高者发展越快,效率低者发展缓慢,长久下去,差距必定会越来越大,这对于优势企业本身来说当然是非常好的一件事,但是对于中国的均衡发展来说,是相当不利的。

所以,对于一个企业乃至国家来说,提高创新效率是相当重要的。而提高创新效率的关键在于了解其影响因素。对于一个企业而言,影响其创新效率的因素从大体上可以概括为由企业自身的技术水平,企业对创新的投入,研发人员的素质,企业的内、外部环境等因素决定的纯技术效率和由企业的创新规模结构所决定的规模效率。

(二) 格兰杰因果关系检验

格兰杰因果检验是英国经济学家克莱夫·格兰杰开创的,是确定滞后期的一个有效的方法。准确地来说格兰杰因果检验应该被叫做格兰杰非因果关系检验,因为它是先假设两个量之间没有因果关系,最后通过计算得出它们没有因果关系的概率为多少,从而判别这两个量之前是否存在因果关系的方法。

做格兰杰因果关系检验的前提条件是被处理的数据需要具有时间序列,并且这些数据的序列为平稳序列,格兰杰因果关系检验无法准确地检测出只有横截面数据时变量间的关系以及非平稳序列变量之间的关系。所以一般我们都会用特定的数据处理方法,本文我们用到的是ADF检验法,将需要进行格兰杰因果关系检验的序列进行单位根检验以及差分处理,从而得到一个平稳的序列,以便用于格兰杰因果关系检验,从而得出准确的滞后期。