以上这些都是研究带有一次信息更新机会的，计算过程相对容易，还有部分文献研究了带有两次及两次以上信息更新机会的动态信息更新问题。Wu[13]考虑了由独立的供应商和零售商组成的分散控制的供应链系统，零售商应用贝叶斯信息更新方法对市场需求的分布进行多次的信息更新，最终进行采购决策。Wu[13]的研究表明，应用数量柔性合同能够有效地协调供应商与零售商，并促使供应链双方在信息共享的情况下都有利可图。同时，Wu[13]还指出，当需求弹性较大时，零售商能够获取更大的收益；而当需求弹性较小时，供应商能够获取更大的收益。类似地，张翠华等[14]做了与Wu[13]相同背景的研究，即零售商可以在进行最终的采购决策之前多次观察市场需求信号，并利用收集到的实时信号通过贝叶斯信息更新方法来修正市场需求的分布，从而做出采购决策；他们建立了一个能够同时激励供应链双方成员的弹性数量协调契约模型，以此来提高需求预测的准确性、降低需求不确定性带来的影响，同时提高供应链成员的绩效。Choi等[15]研究了不同的配送成本下带有多个信息更新的阶段选择与订购量决策问题（多个机会中选一个）。宋华明等[16]假设供应商与零售商之间是Stackelberg博弈关系，把提前期作为连续型决策变量，研究基于需求信息更新的供需双方的采购协调问题。这类多次信息更新问题的研究背景是存在N个更新机会，越临近销售季节，需求信息效果越好，但往往订购成本/生产成本也相对越高。

此外，还有部分学者的研究考虑了信息更新对供应链上下游的影响，即与供应链各成员之间的协调与博弈问题有关。Eppen和Iyer[17] 他们以时尚服装行业中由一个制造商和一个零售商构成的供应链为研究对象，分析了零售商通过实施快速响应策略，缩短提前期，在接近销售时点时发出订单，充分利用缩短提前期带来的信息更新机会来降低需求的不确定性。他们还将实施快速策略前后零售商与制造商的利润进行了对比，得出QR策略使零售商收益，制造商受损，并针对实现供应链Pareto改进提出了一些建议。尚文芳[18]以生产提前期长、货架期短、剩余产品的净残值低且市场需求不稳定的易逝品为研究对象，在一个所有信息完全对称的二级供应链中讨论了零售商的期权购买量可以依据需求信息更新进行修正的决策问题，并讨论了供应链的协调问题。Zhao和Xing[19]在一个现货市场中，假设随着时间的推移，零售商可以利用新的信息更新其对市场需求或者产品价格的信念，并据此决定采购数量；文中建立了一个基于信息更新的Stackelberg博弈模型，研究了需求信息更新对二级供应链上成员的影响。Zhao和Xing[19]的研究表明，当市场需求和产品价格的不确定性之间的相关系数较小时，需求信息更新能够使得供应商和零售商都有利可图；同时，需求信息更新并不能够提高供应链的总体利润，只能够改变供应链成员之间的利润分配。简惠云等[20]考虑了基于Stackelberg博弈的二级供应链价格折扣契约问题，并将价格折扣契约以及价格折扣和回购相结合的契约推广到了三级供应链。

2、两次或多次订购机会、两阶段或多阶段需求的相关文献

对于两阶段需求，即零售商的销售季节被划分为两个销售周期，采购也相应被划分为两次。零售商在距离卖季开始前很长一段时间执行第一次订购，主要是为了满足第一个销售周期的需求，该销售周期内未出售的产品可以继续用来满足第二个销售周期的需求。而零售商的第二次订购则发生第一个销售周期开始后不久，主要是为了满足第二个销售周期的需求。